FieldAwareFactorizationMachineModelParameters 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

的 FieldAwareFactorizationMachineTrainer 模型參數。

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>

type FieldAwareFactorizationMachineModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)

繼承

Object

ModelParametersBase<Single>

FieldAwareFactorizationMachineModelParameters

屬性

FeatureCount	取得功能數目。 這是檔中的符號 n ： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
FieldCount	取得欄位數目。 這是檔中的符號 m ： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
LatentDimension	取得延遲維度。 這是檔中的 v_{j, f} 長度： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

方法

GetLatentWeights()	每個功能的延遲標記法。 請注意，其中一個特徵可能會有 FieldCount 晚期向量，而每個延遲向量都包含 LatentDimension 值。 在 f-th 欄位中，第 j 個特徵在檔中 https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf 的延遲向量 v_{j, f} 從 latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim 開始。 v_{j， f} 中的 k 元素是 latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim + k]。 傳回值的大小為 featureCount x fieldCount x latentDim。
GetLinearWeights()	特徵的線性係數。 這是檔中的符號 w ： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

的 FieldAwareFactorizationMachineTrainer 模型參數。 (繼承來源 ModelParametersBase<TOutput>)