共用方式為


Microsoft.ML.Trainers.LightGbm 命名空間

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

類別

BoosterParameterBase

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

BoosterParameterBase.OptionsBase

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

DartBooster

(卸載器符合多個累加迴歸樹狀結構)

DartBooster.Options

的選項 DartBooster ,用於設定 Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster

GossBooster

以漸層為基礎的One-Side取樣提升器。

GossBooster.Options

的選項 GossBooster ,用於設定 Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster

GradientBooster

漸層提升決策樹。

GradientBooster.Options

的選項 GradientBooster ,用於設定 Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster

LightGbmBinaryModelParameters

LightGbmBinaryTrainer 模型參數。

LightGbmBinaryTrainer

IEstimator<TTransformer> 用於使用 LightGBM 定型提升決策樹二進位分類模型。

LightGbmBinaryTrainer.Options

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

LightGbmMulticlassTrainer

IEstimator<TTransformer> 用於使用 LightGBM 來定型提升的決策樹多類別分類模型。

LightGbmMulticlassTrainer.Options

LightGbmMulticlassTrainer 在 LightGbm 中使用的 選項 (選項)

LightGbmRankingModelParameters

LightGbmRankingTrainer 模型參數。

LightGbmRankingTrainer

IEstimator<TTransformer> 用於使用 LightGBM 來定型提升決策樹排名模型。

LightGbmRankingTrainer.Options

LightGbmRankingTrainer 在 LightGbm 中使用的 選項 (選項)

LightGbmRegressionModelParameters

LightGbmRegressionTrainer 模型參數。

LightGbmRegressionTrainer

IEstimator<TTransformer> 用於使用 LightGBM 定型提升決策樹回歸模型。

LightGbmRegressionTrainer.Options

LightGbmRegressionTrainer 在 LightGbm 中使用的 選項 (選項)

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

使用 LightGBM 進行所有定型的基類。

列舉

LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType

命名空間,其中包含 LightGBM 演算法的定型器、模型參數和公用程式。

備註

包含在 Microsoft.ML.LightGbm nuget 套件中。