LinearMulticlassModelParametersBase 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

多類別分類器的常見線性模型。 LinearMulticlassModelParameters 包含每個類別的單一線性模型。

public abstract class LinearMulticlassModelParametersBase : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>>

type LinearMulticlassModelParametersBase = class
    inherit ModelParametersBase<VBuffer<single>>

Public MustInherit Class LinearMulticlassModelParametersBase
Inherits ModelParametersBase(Of VBuffer(Of Single))

繼承

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

衍生

Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters

欄位

Statistics

多類別分類器的常見線性模型。 LinearMulticlassModelParameters 包含每個類別的單一線性模型。

方法

GetBiases()	取得羅吉斯回歸預測器的偏差。
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	將每個類別的加權向量複製到一組緩衝區中。

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

多類別分類器的常見線性模型。 LinearMulticlassModelParameters 包含每個類別的單一線性模型。 (繼承來源 ModelParametersBase<TOutput>)