OlsModelParameters 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

套件:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

的 OlsTrainer 模型參數。

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

繼承

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

欄位

RSquared	判斷係數。
RSquaredAdjusted	決定的調整係數。 如果模型中的參數加上一個，則只能產生調整的 R 平方。 如果不符合此條件，這個值將會是 NaN 。

屬性

Bias	預測器的偏差詞彙。 (繼承來源 LinearModelParameters)
HasStatistics	模型是否有每個參數統計資料。 這是 false 差異 StandardErrors 、 TValues 和 PValues 全部為 Null。 模型可能沒有每個參數統計資料，因為模型中的參數沒有比參數更多的範例，或是透過設定 CalculateStatistics 為 false 在定型中明確隱藏這些範例。
PValues	對應至每個模型標準錯誤的 p 值。 只有在 是 時 HasStatistics ，才會是 。 falsenull
StandardErrors	每個模型參數的標準錯誤，其中第一個參數會對應至偏差，而所有後續都會對應至每個權數。 只有在 是 時 HasStatistics ，才會是 。 falsenull
TValues	對應至每個模型標準錯誤的 t-Statistic 值。 只有在 是 時 HasStatistics ，才會是 。 falsenull
Weights	預測工具的特徵權數係數。 (繼承來源 LinearModelParameters)

明確介面實作

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	用來判斷每個功能對 範例 FeatureContributionCalculatingTransformer 分數的比重。 對於線性模型，指定特徵的貢獻等於相對應的權數乘以特徵值乘積。 (繼承來源 LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	的 OlsTrainer 模型參數。 (繼承來源 ModelParametersBase<TOutput>)