PriorTrainer 類別
定義
重要
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, IEstimator<TTransformer> 用於使用二元分類模型預測目標。
public sealed class PriorTrainer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PriorModelParameters>>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PriorModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PriorModelParameters>
type PriorTrainer = class
interface ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<PriorModelParameters>, PriorModelParameters>
interface IEstimator<BinaryPredictionTransformer<PriorModelParameters>>
Public NotInheritable Class PriorTrainer
Implements IEstimator(Of BinaryPredictionTransformer(Of PriorModelParameters)), ITrainerEstimator(Of BinaryPredictionTransformer(Of PriorModelParameters), PriorModelParameters)
- 繼承
-
PriorTrainer
- 實作
備註
若要建立此定型器,請使用 Prior
輸入和輸出資料行
輸入標籤資料行資料必須是 Boolean。 輸入特徵資料行資料必須是 的已知大小向量 Single 。
此定型器會輸出下列資料行:
輸出資料行名稱 | 資料行類型 | 描述 | |
---|---|---|---|
Score |
Single | 模型所計算的未系結分數。 | |
PredictedLabel |
Boolean | 預測標籤 (根據分數的正負號)。 負值分數會對應到 false ,正值分數則會對應到 true 。 |
|
Probability |
Single | 藉由校正具有 true 作為標籤的分數來計算的機率。 機率值的範圍為 [0, 1]。 |
定型器特性
機器學習工作 | 二元分類 |
是否需要正規化? | 否 |
是否需要快取? | 否 |
除了 Microsoft.ML 之外,還需要 NuGet | 無 |
可匯出至 ONNX | 是 |
定型演算法詳細資料
瞭解 0/1 類別標籤和輸出的先前分佈。
如需使用範例的連結,請參閱另請參閱一節。
屬性
Info |
根據定型器的功能和需求,輔助資訊。 |
方法
Fit(IDataView) |
定型並傳 BinaryPredictionTransformer<TModel> 回 。 |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
傳 SchemaShape 回由轉換器產生之架構的 。 用於管線中的架構傳播和驗證。 |
擴充方法
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前,擁有快取檢查點會很有説明。 |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
假設有估算器,則會傳回包裝物件,一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常必須傳回符合專案的相關資訊,這就是方法 Fit(IDataView) 傳回特定型別物件的原因,而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過,同時 IEstimator<TTransformer> ,通常會形成具有許多物件的管線,因此我們可能需要透過 EstimatorChain<TLastTransformer> 建置估算器的鏈結,而我們想要取得轉換器的估算器會在此鏈結的某處被隱藏。 在該案例中,我們可以透過此方法附加呼叫一次將會呼叫的委派。 |