SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

的選項 SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters> 。

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class

type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase

Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

類型參數

TModelParameters

繼承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

衍生

Microsoft.ML.Trainers.SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

建構函式

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

的選項 SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters> 。

欄位

BiasLearningRate	從正規化調整偏差的學習速率。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	根據反復專案數目，決定檢查聚合的頻率。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	雙重間距與聚合檢查主要損失之間的比率容錯。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	要用於範例權數的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正規化 超參數。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正規化 超參數。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要透過資料執行的傳遞數目上限。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	無鎖定平行處理原則的程度。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	要套用至正類別的權數。 這適用于使用不平衡資料進行定型。
Shuffle	判斷是否要針對每個定型反復專案隨機顯示資料。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)