共用方式為


SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options 類別

定義

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase
繼承

建構函式

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer SdcaLogisticRegression 中所使用的選項 (選項)

欄位

BiasLearningRate

從正規化調整偏差的學習速率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

根據反復專案數目,決定檢查聚合的頻率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

雙重間距與主要遺失之間的比率容錯,以進行聚合檢查。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

要用於加權的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用於功能的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

要用於標籤的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

要對資料執行的傳遞數目上限。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

無鎖定平行處理原則的程度。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

要套用至正類別的權數。 這適用于使用不平衡資料進行定型。

(繼承來源 SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle

判斷是否要隨機處理每個定型反復專案的資料。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用於