SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

類型參數

TModel

繼承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

衍生

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

建構函式

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

欄位

CheckFrequency	根據反復專案數目，決定檢查聚合的頻率。
ConvergenceTolerance	聚合容錯。 如果損失減少的指數移動平均低於此容錯，則演算法會被視為已交集，而且將會停止。
ExampleWeightColumnName	要用於加權的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase)
L2Regularization	正規化的L2 權數。
LabelColumnName	要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	SGD 所使用的初始學習率。
NumberOfIterations	通過訓練資料集的傳遞次數上限。
NumberOfThreads	SGD 所使用的無鎖定平行處理原則程度。
PositiveInstanceWeight	要套用至正類別的權數。 這適用于使用不平衡資料進行定型。
Shuffle	判斷是否要隨機處理每個定型反復專案的資料。