SgdNonCalibratedTrainer.Options 類別
定義
重要
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public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase
- 繼承
-
SgdNonCalibratedTrainer.Options
建構函式
SgdNonCalibratedTrainer.Options() |
欄位
CheckFrequency |
根據反復專案數目,決定檢查聚合的頻率。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceTolerance |
聚合容錯。 如果損失降低的指數移動平均低於此容錯,則演算法會被視為已交集並停止。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
要用於範例權數的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase) |
L2Regularization |
正規化的L2 權數。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel) |
LearningRate |
SGD 所使用的初始學習率。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
LossFunction |
要使用的遺失函式。 預設為 LogLoss。 |
NumberOfIterations |
通過訓練資料集的傳遞數目上限。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
SGD 所使用的無鎖定平行處理原則程度。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
PositiveInstanceWeight |
要套用至正類別的權數。 這適用于使用不平衡資料進行定型。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
Shuffle |
判斷是否要針對每個定型反復專案隨機顯示資料。 (繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |