共用方式為


TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> 類別

定義

這代表「簡單定型器」的基本類別。 「簡單定型器」接受一個特徵資料行和一個標籤資料行,也可以選擇性地接受加權資料行。 它會產生「預測轉換器」。

public abstract class TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    interface ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>
Public MustInherit Class TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)
Implements IEstimator(Of TTransformer), ITrainerEstimator(Of TTransformer, TModel)

類型參數

TTransformer
TModel
繼承
TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
衍生
實作

欄位

FeatureColumn

定型器預期的功能資料行。

LabelColumn

定型器預期的標籤資料行。 可以是 null ,表示標籤不會用於定型。

WeightColumn

定型器預期的加權資料行。 可以是 null ,表示加權不會用於定型。

屬性

Info

定型器的相關資訊:它是否受益于正規化、快取等。

方法

Fit(IDataView)

定型並傳 ITransformer 回 。

GetOutputSchema(SchemaShape)

這代表「簡單定型器」的基本類別。 「簡單定型器」接受一個特徵資料行和一個標籤資料行,也可以選擇性地接受加權資料行。 它會產生「預測轉換器」。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前,先有快取檢查點會很有説明。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

指定估算器時,傳回包裝物件,一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊,這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因,而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過,同時, IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線,因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結,而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中,我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。

適用於