共用方式為


ColumnSelectingTransformer 類別

定義

public sealed class ColumnSelectingTransformer : Microsoft.ML.ITransformer
type ColumnSelectingTransformer = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class ColumnSelectingTransformer
Implements ITransformer
繼承
ColumnSelectingTransformer
實作

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)

轉換器的架構傳播。 如果輸入架構與提供的輸入架構類似,則傳回資料的輸出架構。

Transform(IDataView)

將資料擷取在中、進行轉換、輸出資料。 請注意, IDataView 's 是延遲的,因此此處沒有實際轉換,只是架構驗證。

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer 產生自調整 ColumnSelectingEstimator

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

根據輸入架構建構資料列對資料列對應器。 如果 為 IsRowToRowMapperfalse ,則會擲回例外狀況。 如果輸入架構以任何方式不適合建構對應程式,則應該擲回例外狀況。

ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer 產生自調整 ColumnSelectingEstimator

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

預覽在指定 data 上的效果 transformer

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

建立新的轉換器鏈結,方法是將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型。

適用於