共用方式為


HashingEstimator 類別

定義

HashingTransformer 估算器,其會雜湊單一值資料行或向量資料行。 針對向量資料行,它會個別雜湊處理每個位置。

public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>
type HashingEstimator = class
    interface IEstimator<HashingTransformer>
Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)
繼承
HashingEstimator
實作

備註

估算器特性

此估算器是否需要查看資料來定型其參數? 是,如果需要雜湊與值的對應。
輸入資料行資料類型 數值、布林值、 文字DateTime索引鍵 類型的向量或純量。
輸出資料行資料類型 向量或純量 索引鍵 類型。
可匯出至 ONNX 是 - 在 v1.5 和升級版上定型的估算器上。 Int64不支援 、 UInt64DoubleSingle 和 OrderedHashing。

如需使用範例的連結,請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)

定型並傳 HashingTransformer 回 。

GetOutputSchema(SchemaShape)

SchemaShape 回由轉換器產生之架構的 。 用於管線中的架構傳播和驗證。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前,擁有快取檢查點會很有説明。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

假設有估算器,則會傳回包裝物件,一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常必須傳回符合專案的相關資訊,這就是方法 Fit(IDataView) 傳回特定型別物件的原因,而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過,同時 IEstimator<TTransformer> ,通常會形成具有許多物件的管線,因此我們可能需要透過 EstimatorChain<TLastTransformer> 建置估算器的鏈結,而我們想要取得轉換器的估算器會在此鏈結的某處被隱藏。 在該案例中,我們可以透過此方法附加呼叫一次將會呼叫的委派。

適用於

另請參閱