共用方式為


Microsoft.ML.Transforms.Onnx 命名空間

包含 ONNX 模型載入和轉換元件的命名空間。

類別

DnnImageFeaturizerEstimator

套用預先定型的深度神經網路 (DNN) 模型,以特徵化輸入影像資料。

DnnImageFeaturizerInput

協助程式類別,用於將所有輸入儲存至擴充方法的必要專案, DnnImageModelSelector 以傳回兩 OnnxScoringEstimator 個 的鏈結。

DnnImageModelSelector

用來選取預先定型 DNN 影像特徵化模型的協助程式類別,以用於 DnnImageFeaturizerEstimator

OnnxMapType

Type在 型別系統中,ONNX 的對應類型 IDataView 。 換句話說,如果 ONNX 模型產生地圖,則 中的 IDataView 資料行可能會輸入為 OnnxMapType 。 其基礎類型為 IDictionary<TKey,TValue> ,其中泛型型別 「TKey」 和 「TValue」 是 的 OnnxMapType(Type, Type) 輸入引數。

OnnxMapTypeAttribute

若要將 中的資料行宣告 OnnxMapType 為 中的 class 欄位,相關聯的欄位應該標示為 OnnxMapTypeAttributeIDataView 其用途類似于 VectorTypeAttribute 衍生自 DataViewTypeAttributeclass 和其他 es。

OnnxOptions

的選項 OnnxScoringEstimator

OnnxScoringEstimator

IEstimator<TTransformer> 用於在 ML.NET 架構中評分 ONNX 模型。

OnnxSequenceType

類型系統中 ONNX 序列類型的 IDataView 對應 Type 。 換句話說,如果 ONNX 模型產生序列,中的 IDataView 資料行可能會輸入為 OnnxSequenceType 。 其基礎類型為 IEnumerable<T> ,其中泛型型別 「T」 是 的 OnnxSequenceType(Type) 輸入引數。

OnnxSequenceTypeAttribute

若要將 中的資料行宣告 OnnxSequenceType 為 中的 class 欄位,相關聯的欄位應該標示為 OnnxSequenceTypeAttributeIDataView 其用途類似于 VectorTypeAttribute 衍生自 DataViewTypeAttributeclass 和其他 es。

OnnxTransformer

ITransformer 產生自調整 OnnxScoringEstimator 。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性,以及如何在 GPU 上執行。