PrincipalComponentAnalyzer 類別
定義
重要
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PCA 是一種縮減維度轉換,可將特徵向量投影計算到低階子空間。
public sealed class PrincipalComponentAnalyzer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalysisTransformer>
type PrincipalComponentAnalyzer = class
interface IEstimator<PrincipalComponentAnalysisTransformer>
Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalyzer
Implements IEstimator(Of PrincipalComponentAnalysisTransformer)
- 繼承
-
PrincipalComponentAnalyzer
- 實作
備註
主體元件分析 (PCA) 是一種縮減維度演算法,可計算特徵向量投影到低階子空間。 其定型是使用檔中所述的技術來完成: 結合大規模 PCA 中的結構化和非結構化隨機性,以及使用 隨機性尋找結構的紙張:建構近似矩陣分解的機率演算法
如需詳細資訊,請參閱:
方法
Fit(IDataView) | |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
傳 SchemaShape 回由轉換器產生之架構的 。 用於管線中的架構傳播和驗證。 |
擴充方法
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前,擁有快取檢查點會很有説明。 |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
假設有估算器,則會傳回包裝物件,一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常必須傳回符合專案的相關資訊,這就是方法 Fit(IDataView) 傳回特定型別物件的原因,而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過,同時 IEstimator<TTransformer> ,通常會形成具有許多物件的管線,因此我們可能需要透過 EstimatorChain<TLastTransformer> 建置估算器的鏈結,而我們想要取得轉換器的估算器會在此鏈結的某處被隱藏。 在該案例中,我們可以透過此方法附加呼叫一次將會呼叫的委派。 |