StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms

組件:

Microsoft.ML.Transforms.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

ITransformer 因調整 StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> 而產生。

public sealed class StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.ITransformer where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()

type StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState)
Implements ITransformer

類型參數

TSrc

類別，定義要從傳入資料擷取的資料行。

TDst

類別，定義要加入至資料的新資料行。

TState

描述每個資料指標狀態的類型。

繼承

Object

StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

實作

ICanSaveModel ITransformer

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)	傳 DataViewSchema 回由套用至具有架構 inputSchema 之輸入資料之轉換程式所產生的 。
Transform(IDataView)	取得資料、進行轉換、輸出資料。 請注意， IDataView 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的轉換，只是架構驗證。

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer 因調整 StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> 而產生。
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	根據輸入架構建構資料列對資料列對應程式。 如果 IsRowToRowMapper 為 false ，則會擲回例外狀況。 inputSchema如果 以任何方式不適合建構對應程式，則會擲回例外狀況。
ITransformer.IsRowToRowMapper	在適當的架構上，呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	預覽在指定 data 上 transformer 的效果。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾，以建立新的轉換器鏈結。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。