共用方式為


StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> 類別

定義

public sealed class StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.ITransformer where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()
type StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState)
Implements ITransformer

類型參數

TSrc

類別,定義要從傳入資料擷取的資料行。

TDst

類別,定義要加入至資料的新資料行。

TState

描述每個資料指標狀態的類型。

繼承
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>
實作

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)

DataViewSchema 回由套用至具有架構 inputSchema 之輸入資料之轉換程式所產生的 。

Transform(IDataView)

取得資料、進行轉換、輸出資料。 請注意, IDataView 是延遲的,因此此處不會發生任何實際的轉換,只是架構驗證。

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer 因調整 StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> 而產生。

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

根據輸入架構建構資料列對資料列對應程式。 如果 IsRowToRowMapperfalse ,則會擲回例外狀況。 inputSchema如果 以任何方式不適合建構對應程式,則會擲回例外狀況。

ITransformer.IsRowToRowMapper

在適當的架構上,呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

預覽在指定 datatransformer 的效果。

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾,以建立新的轉換器鏈結。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

適用於