SsaChangePointDetector 類別
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品,在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊,不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
ITransformer 因調整 SsaChangePointEstimator 而產生。
public sealed class SsaChangePointDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer
type SsaChangePointDetector = class
inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class SsaChangePointDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
- 繼承
- 實作
方法
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
轉換器的架構傳播。 如果輸入架構與所提供的架構類似,則傳回資料的輸出架構。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
與 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 相同,但也支援儲存狀態的機制。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
Transform(IDataView) |
取得資料、進行轉換、輸出資料。 請注意, IDataView 是延遲的,因此此處不會發生任何實際的轉換,只是架構驗證。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
明確介面實作
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
將模型儲存至存放庫。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
根據輸入架構建構資料列對資料列對應程式。 如果 IsRowToRowMapper 為 |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
在適當的架構上,呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
擴充方法
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
預覽在指定 |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾,以建立新的轉換器鏈結。 |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。 |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。 |