SsaForecastingBaseWrapper 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

組件:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

套件:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

的包裝函 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase 式，會根據時間序列的單一 Spectrum 模型，實作一般異常偵測轉換。 如需單一頻譜分析 (SSA) 的詳細資料，請參閱 http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf 。

public class SsaForecastingBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer

type SsaForecastingBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SsaForecastingBaseWrapper
Implements ITransformer

繼承

Object

SsaForecastingBaseWrapper

衍生

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingTransformer

實作

ICanSaveModel ITransformer

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)	轉換器的架構傳播。 如果輸入架構與所提供的架構類似，則傳回資料的輸出架構。
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	與 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 相同，但也支援儲存狀態的機制。
Transform(IDataView)	取得資料、進行轉換、輸出資料。 請注意， IDataView 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的轉換，只是架構驗證。

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	將模型儲存至存放庫。
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	根據輸入架構建構資料列對資料列對應程式。 如果 IsRowToRowMapper 為 false ，則應該擲回例外狀況。 如果輸入架構以任何方式不適合建構對應程式，則應該擲回例外狀況。
ITransformer.IsRowToRowMapper	在適當的架構上，呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	預覽在指定 data 上 transformer 的效果。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾，以建立新的轉換器鏈結。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。