共用方式為


TransformsCatalog.CategoricalTransforms 類別

定義

用來 MLContext 建立類別資料轉換元件的實例。

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
繼承
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

擴充方法

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

建立 , OneHotEncodingEstimator 將 中指定的 columns 一或多個輸入文字資料行轉換成一個經常性編碼向量的多個資料行。

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

建立 OneHotEncodingEstimator ,將 所 inputColumnName 指定的輸入資料行轉換成名為 outputColumnName 之一熱編碼向量的資料行。

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

建立 OneHotHashEncodingEstimator ,將 所 columns 指定的一或多個輸入文字資料行轉換成雜湊型單熱編碼向量的數目。

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

建立 OneHotHashEncodingEstimator ,將 所 inputColumnName 指定的文字資料行轉換成雜湊型單熱編碼向量資料行,名為 outputColumnName

適用於