Microsoft.ML.Vision 命名空間
重要
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包含影像分類元件的命名空間。
類別
| ImageClassificationModelParameters |
影像分類預測值。 這個類別會封裝定型的深度類神經網路 (DNN) 模型，並用來評分影像。 |
| ImageClassificationTrainer |
用來 IEstimator<TTransformer> 定型深度神經網路的 (DNN) 來分類影像。 |
| ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics |
影像特徵化值的計量。 輸入影像會透過網路傳遞，而功能會從第二層或最後一層擷取，以定型自訂的完整連線層，做為分類器。 |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStopping |
當受監視的數量停止改善時，早期停止停止功能會停止訓練。 在 tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 之後 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ 建立模型 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics |
影像分類瓶頸階段和訓練的計量。 當瓶頸階段執行時，定型計量可能為 Null，因此請進行檢查！ |
| ImageClassificationTrainer.Options |
的選項 ImageClassificationTrainer 類別。 |
| ImageClassificationTrainer.TrainMetrics |
DNN 定型計量。 |
列舉
| ImageClassificationTrainer.Architecture |
影像分類模型。 |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric |
指出要監視的計量，以決定「早期停止」準則。 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset |
指出報告計量的資料集種類。 |