Microsoft.ML.Vision 命名空間

包含影像分類元件的命名空間。

類別

ImageClassificationModelParameters	影像分類預測值。 這個類別會封裝定型的深度類神經網路 (DNN) 模型，並用來評分影像。
ImageClassificationTrainer	用來 IEstimator<TTransformer> 定型深度神經網路的 (DNN) 來分類影像。
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	影像特徵化值的計量。 輸入影像會透過網路傳遞，而功能會從第二層或最後一層擷取，以定型自訂的完整連線層，做為分類器。
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	當受監視的數量停止改善時，早期停止停止功能會停止訓練。 在 tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 之後 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ 建立模型
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	影像分類瓶頸階段和訓練的計量。 當瓶頸階段執行時，定型計量可能為 Null，因此請進行檢查！
ImageClassificationTrainer.Options	的選項 ImageClassificationTrainer 類別。
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	DNN 定型計量。

列舉

ImageClassificationTrainer.Architecture	影像分類模型。
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	指出要監視的計量，以決定「早期停止」準則。
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	指出報告計量的資料集種類。