StatisticFormula 類別

定義

命名空間:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

組件:

System.Web.DataVisualization.dll

計算統計公式。

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

繼承

Object

StatisticFormula

備註

公式可以鬆散分組成下列類別：分佈，包括反向分佈;測試;和基本統計公式。 每個群組在其輸入和傳回值方面都有共同的特性。

方法

Anova(Double, String)	Anova 公式會判斷兩個以上資料群組的平均值之間是否存在統計上的顯著差異。
BetaFunction(Double, Double)	Beta 函式會計算 Beta 函式值。
Correlation(String, String)	相互關聯公式會顯示兩個隨機變數之間存在的關聯性強度。
Covariance(String, String)	共異變數公式會計算兩個隨機變數之間可能存在的相依程度。
Equals(Object)	判斷指定的物件是否等於目前的物件。 (繼承來源 Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	F 分佈公式會計算 F 分佈的機率。
FTest(Double, String, String)	F 測試公式會使用 F 分佈來執行雙樣本 F 測試，用於確定樣本是否有不同的變異數。
GammaFunction(Double)	Gamma 函式會計算 Gamma 值。
GetHashCode()	做為預設雜湊函式。 (繼承來源 Object)
GetType()	取得目前執行個體的 Type。 (繼承來源 Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	反向 F 分佈公式會計算 F 累計分佈的相反值。
InverseNormalDistribution(Double)	反向常態分佈公式會計算標準常態累計分佈的相反值。 分佈的平均值為 0，而其標準差則為 1。
InverseTDistribution(Double, Int32)	反向 t 分佈公式會將學生之 t 分佈的 t 值，計算為機率和自由度的函數。
Mean(String)	平均值公式會計算資料數列中儲存之資料的平均值。
Median(String)	中間值公式會計算資料數列中儲存之資料的中間值。
MemberwiseClone()	建立目前 Object 的淺層複製。 (繼承來源 Object)
NormalDistribution(Double)	常態分佈公式會計算標準常態累計分佈的值。 分佈的平均值為 0，而其標準差則為 1。
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	t 分佈公式會計算學生之 t 分佈的機率。
ToString()	傳回代表目前物件的字串。 (繼承來源 Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	具有相等變異數的 t 測試公式會使用學生具有相等變異數的 t 分佈來執行 t 測試。
TTestPaired(Double, Double, String, String)	t 測試配對公式會使用學生具有配對樣本的 t 分佈來執行 t 測試。 在樣本中觀察到自然配對時 (例如樣本群組已測試兩次時)，便可使用這個公式。
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	具有不相等變異數的 t 測試公式會使用學生具有不相等變異數的 t 分佈來執行 t 測試。
Variance(String, Boolean)	變異數公式會計算資料群組內的變異數。
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Z 測試公式會使用常態分佈來執行 Z 測試。