F# 擅長數據科學和機器學習。 本文提供與此 F# 使用模式相關的一些重要資源連結。
如需機器學習和數據科學可用之其他選項的相關信息，請參閱 F# Software Foundation 使用 F# 的數據科學指南。
ML.NET
ML.NET 是專為 .NET 開發人員建置的開放原始碼和跨平臺機器學習架構。 透過 ML.NET，您可以使用 C# 或 F# 建立自訂 ML 模型，而不需要離開 .NET 生態系統。 ML.NET 可讓您重複使用您身為 .NET 開發人員的所有知識、技能、程式代碼和連結庫，以便輕鬆地將機器學習整合到 Web、行動裝置、桌面、遊戲和 IoT 應用程式。
使用 TorchSharp 進行深度學習
TorchSharp 是 Pytorch 引擎的開放原始碼系結集，可用於從 F# 進行深度學習。 F# 中的範例可在 TorchSharpExamples 中使用。
FsLab
FsLab 是使用 F# 進行數據科學的 F# 社群孵化空間。
