.NET Machine Learning 操作指南

您可以在《ML.NET 指南》的＜操作說明＞一節中尋找常見問題的正確解答。 在某些情況下，文章可能會同時列在多個小節中，以利使用者搜尋。

載入資料

• 從檔案和 SQL 資料庫載入資料。

準備資料

• 使用正規器來預先處理定型資料，以用於資料處理。

將模型定型

• 使用交叉驗證將機器學習模型定型。

• 使用 ML.NET 將迴歸模型定型以預測值。

模型說明特徵

• 使用排列功能重要性判斷模型的功能重要性。

執行

• 在 ML.NET 管線處理期間檢查中繼資料值。

• 載入定型的機器學習模型。

• 使用定型的模型預測。

概率 (Infer.NET)

• 使用 Infer.NET 與概率程式設計建立遊戲配對清單應用程式。