共用方式為


工作平行程式庫 (TPL)

任務並行庫(TPL)是一組在System.ThreadingSystem.Threading.Tasks命名空間中的公用類型和 API。 TPL 的目的是透過簡化將平行處理和並行功能新增至應用程式的過程,提升開發人員的工作效率。 TPL 會動態調整並行程度,以最有效率地使用所有可用的處理器。 此外,TPL 會處理工作分割、線程的 ThreadPool 排程、取消支援、狀態管理以及其他低階細節。 藉由使用 TPL,您可以最大化程式代碼的效能,同時專注於程式設計完成的工作。

在 .NET Framework 4 中,TPL 是撰寫多線程和平行程式代碼的慣用方法。 不過,並非所有程式代碼都適合平行處理。 例如,如果迴圈在每次反覆專案上只執行少量的工作,或不會針對許多反覆項目執行,則平行處理的額外負荷可能會導致程式代碼執行速度較慢。 此外,平行處理就像任何多線程程式代碼一樣,會增加程序執行的複雜性。 雖然 TPL 可簡化多線程案例,但建議您對線程概念有基本的瞭解,例如鎖定、死結和競爭條件,讓您可以有效地使用 TPL。

標題 說明
數據平行處理原則 描述如何建立平行 forforeach 迴圈(在 Visual Basic 中的 ForFor Each)。
以任務導向的異步程式設計 描述如何使用 Parallel.Invoke 以隱含方式或直接使用 Task 物件,以明確方式建立和執行工作。
數據流 描述如何使用 TPL 數據流連結庫中的數據流元件來處理多個作業。 這些作業必須彼此通訊,並在數據可供使用時進行處理。
數據與工作平行處理原則的潛在陷阱 描述一些常見的陷阱,以及如何避免這些陷阱。
並行 LINQ (PLINQ) 描述如何使用LINQ查詢來達成數據平行處理原則。
平行程式設計 .NET 平行程序設計的最上層節點。

另請參閱