問卷評分可讓您將計點值指派給單一回答選項。 新增計點值是為了產生每項問卷回覆的問卷等級分數。 有計點值指派給回答選項的問卷稱為計分問卷。 您可以使用計分問卷來衡量回應者的整體滿意程度。 計分問卷可協助您更確切地掌握客戶服務、專員績效等量值。
例如,做為一家服務提供者公司,您已建立問卷來衡量客戶服務專員的績效。 這份問卷包含五個提供下列回答選項的問題:
- 非常不滿意
- 不滿意
- 中性
- 滿意
- 非常滿意
計點值已附加至每個回答選項,如下所示:
- 非常不滿意 = 1
- 不滿意 = 2
- 一般 = 3
- 滿意 = 4
- 非常滿意 = 5
在此問卷調查中,總分是以問題等級標準化值的加權平均來計算。
問卷分數借助下列分量進行計算:
Base score (基本分數):這是調查的評分依據。 每個問題都會標準化以適配此分數。 您可以選擇的基準為 5、10 或 100。
預設會將問卷的基準分數設定為 10。
權重:權重允許您衡量特定問題的重要性高於或低於其他問題。 對於越重要的問題,應該提供越高的值。 最終分數即為評分中問題的加權平均。 例如,假設您的問卷要求客戶提供對於食物外送服務的意見反應。 有三個詢問服務及時性、食物包裝和食物品質的問題。 在此範例中,食物品質比食品包裝更重要。 因此,應將較高權數指派給有關品質的問題,提供更加準確且相關的結果。
所有問題的權數值都預設為 1。
分數:分數是分配給各個答案選項的值。 可指派給回答選項的最大計點為 100。
預設會依照回答選項的遞增順序指派計點值。
問題回覆分數的計算方式是將權數與標準化計點值相乘。 所有的問題回覆分數會相加以產生問卷等級分數。
如需有關如何計算問卷分數的詳細資訊,請參閱問卷分數計算。
Dynamics 365 Customer Voice 允許您將問卷評分邏輯套用至下列問題類型:
淨推薦值 (NPS):如果需要,您可以添加權重並更新分值。 所選回覆的標準化計點值將與權數相乘以產生問題分數。
評分 (數位、星星和笑臉):如果需要,您可以添加權重並更新分值。 所選回覆的標準化計點值將與權數相乘以產生問題分數。
單選題 (單選按鈕和下拉清單):您可以添加權重並定義評分順序 (升序或降序)。 每個回答選項的計點值是取決於問卷中回答選項的順序。 例如,如果有五個回答選項且順序為遞增,則選項 1 的計點值為 1、選項 2 的計點值為 2,依此類推。 如果回答選項的順序為遞減,則選項 1 的計點值為 5、選項 2 的計點值為 4,依此類推。 所選回覆的標準化計點值將與權數相乘以產生問題分數。
Likert:您可以為 Likert 類型的問題中的每個陳述添加權重。 定義評分順序及計點值的方式與單選題中的方式相同。 所選回覆的計點值將與權數相乘以產生問題分數。
您可以選取問卷中需要計算分數的問題。 自訂分數滿意度計量會保存問卷分數的值。 收到問卷的回覆之後,您可以檢視滿意度計量報表,以查看反映一段時間平均分數和趨勢的問卷分數。
將評分新增至問卷
開啟問卷。
在設計索引標籤上,選取頁面右側的自訂,然後選取滿意度計量。
在 滿意度計量面板中,選取新增計量,然後選取自訂分數。
輸入下列資訊:
名稱:滿意度指標的名稱。
Add description (添加描述):展開該部分,然後為滿意度指標添加可選描述。
<> survey_name 問題:選擇要映射到滿意度指標的問題。
選取編輯分數。
在編輯分數面板中,選取問卷的基準分數、指派每個問題的權數,並指派每個回答選項的計點值。
選取編輯分數面板左上方的向後箭頭。
在滿意度計量面板中,選取儲存。
編輯問卷的評分
建立自訂分數滿意度計量之後,您可以編輯其詳細資料。 您可以變更計算問卷分數所用的問題、問卷的基準分數、每個問題的權數,以及每個回答選項的計點值。 您也可以刪除不需要的項目。
開啟問卷。
在設計索引標籤上,選取頁面右側的自訂,然後選取滿意度計量。
展開自訂分數計量,然後視需要更新名稱和描述。
如有需要,請變更用於計算問卷分數的問題。
選取編輯分數,並視需要變更問卷評分邏輯。
選取編輯分數面板左上方的向後箭頭。
在滿意度計量面板中,選取儲存。
問卷分數計算
問卷分數借助下列分量進行計算:基準分數、權數和計點值。 問題回覆的分數使用這些分量,依下列方式進行計算:
標準化點值的計算方式如下:
Normalized value = ((ResponseValue - MinValue.) * 100) / (Max Value – Min Value)
哪裡
ResponseValue
是針對問題收到的回應的分值Min Value
是問題的最小分值,Max Value
是問題的最大分值
問題回覆的分數使用標準化計點值,依下列方式進行計算:
Question score = Normalized value * Weight of the question
自訂分數的最終值使用
Normalized value
和Question score
,依下列方式進行計算:Final value = (Sum of question scores) / (Sum of weights assigned to questions)
中的 Dataverse 最終值稱為特定 Customer Voice 調查回應的自定義分數。
使用 the
Final value
,計算Aggregated score
方法如下:Aggregated score = Sum (Final value of responses) / Count of responses
Aggregated score
使用 andBase score
,調查級別自定義分數的計算方式如下:Scaled value = (Aggregated score / 100) * Scale Max
哪裡
Scale Max
是基本分數的值Aggregated value
是從上一步獲得的值。
該
Scaled value
在 0 和基本分數的值之間縮放。 默認情況下,base score (基本分數) 的值為 10。注意
這是
Scaled value
滿意度指標報告中顯示的值。 分數的範圍取決於 base score 的值,該值進一步將 Aggregated score 縮放到 0 和 base score 的值之間。 縮放后的值四捨五入到一個小數位。
讓我們藉助以下範例來瞭解調查級別的分數計算:
範例 1
您已建立包含一個 10 星評等問題的問卷。 使用者對問卷的回覆為 4 顆星。 自訂分數設定如下:
在上述設定和使用者回覆中,分量值如下:
- 權數 = 4
- 回覆值 = 4
- 最小值 = 1
- 最大值 = 10
問題回覆分數的計算方式如下:
- 標準化值 = ((4 – 1)*100) / (10 – 1) = 33.3
- 問題分數 = 33.3 * 4 = 133.3
- 最終值 = 133.3 / 4 = 33.3
因此,Customer Voice 調查回應的分數為 33.3。
總分和分級值的計算方式如下:
- 總分 = 33.3/1 = 33.3
- 縮放值 =(33.3 / 100)* 10 = 3.33
因此,調查級別得分為 3.33。
範例 2
您已建立包含一個 5 星評等問題以及一個含五個選項之單選問題的問卷。 使用者對問卷的回覆為 4 顆星和選項 2。 自訂分數設定如下:
在上述設定和使用者回覆中,分量值如下:
問題 1:評分問題
- 權數 = 4
- 回覆值 = 4
- 最小值 = 1
- 最大值 = 5
- 基本分數 = 5
問題 2:單選題
- 權數 = 3
- 回覆值 = 2
- 最小值 = 1
- 最大值 = 2
問題回覆分數的計算方式如下:
問題 1:評分問題
- 標準化值 = ((4 – 1)*100) / (5 – 1) = 75
- 問題分數 (q1) = 75 * 4 = 300
問題 2:單選題
- 標準化值 = ((2 – 1)*100) / (2 – 1) = 100
- 問題分數 (q2) = 100 * 3 = 300
最終值 = (300 + 300) / (4 + 3) = 85.7
因此,Customer Voice 調查回應的分數為 85.7。
總分和分級值的計算方式如下:
- 總分 = 85.7/1 = 85.7
- 縮放值 =(85.7 / 100)* 5 = 4.3
因此,調查級別得分為 4.3。
範例 3
您已創建一個包含一個 NPS 問題的調查。 兩個用戶分別以 5 和 10 個使用者回答了調查。 自訂分數設定如下:
從上述配置和用戶的回應來看,元件的值如下:
回應 1
- 權數 = 1
- 回覆值 = 5
- 最小值 = 0
- 最大值 = 10
- 基本分數 = 100
回應 2
- 權數 = 1
- 回覆值 = 10
- 最小值 = 0
- 最大值 = 10
- 基本分數 = 100
問題回覆分數的計算方式如下:
回應 1
- 標準化值 = ((5 – 0)*100) / (10 – 0) = 50
- 問題分數 (q1) = 50 * 1 = 50
- 最終值 = 50 / 1 = 50
回應 2
- 標準化值 = ((10 – 0)*100) / (10 – 0) = 100
- 問題分數 (q2) = 100 * 1 = 100
- 最終值 = 100 / 1 = 100
總分和分級值的計算方式如下:
- 總分 =(50 + 100)/ 2 = 75
- 縮放后的值 =(75 / 100)* 100 = 75
因此,調查級別得分為 75。
從上述三個自定義分數示例中,滿意度指標報告將縮放值分別顯示為 3.33、4.3 和 75。