監視預測正確性
提示
本文介紹 Microsoft 內建的需求預測功能 Dynamics 365 Supply Chain Management。 為了獲得更好的規劃和預測體驗，我們建議您嘗試 Microsoft 中的需求規劃 Dynamics 365 Supply Chain Management，這是 Microsoft 的下一代協作需求規劃解決方案。 有關詳細信息，請參閱 需求計劃主頁。
本文說明 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 計算的預測正確性類型，並解釋如何檢視正確性值。
Supply Chain Management 計算以下類型的預測正確性：
- 歷史預測正確性，將總體規劃使用的歷史預測與歷史需求進行比較。 若要查看歷史預測準確度的值（絕對值和百分比值），請在 需求預測詳細資料上選擇 顯示準確度 頁。
- 用於產生預測的預測模型估計正確性。 您可以在需求預測詳細資料頁面的模型詳細資料 - MAPE 下檢視正確性百分比。
附註
如果您使用需求預測 Microsoft Azure Machine Learning，會根據測試資料集計算內部模型正確性。 若要指定測試資料集的大小，請在需求預測參數頁面中設定 TEST_SET_SIZE_PERCENT 參數。 例如，如果您將值設置為 20，最後 20% 的歷史資料將用於計算內部模型正確性。