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感測器資料智慧首頁 (預覽版)

[本文是發行前文件,可能會有所變動。]

Microsoft 感測器資料智慧 Dynamics 365 Supply Chain Management 使組織能夠根據來自生產車間機器和設備的物聯網 (IoT) 訊號來驅動 供應鏈 管理中的業務流程。 它是先前適用於供應鏈 管理的 IoT 智慧型 功能的更新、重新命名版本。

感測器數據智能可讓您執行以下任務:

  • 從機器和設備收集詳細信息,以更新 供應鏈 管理中的維護資產計數器值並推動預測性維護。
  • 使用簡單的入門精靈設定解決方案,而不是在 Microsoft Dynamics 生命週期服務 (LCS) 中手動安裝和設定元件。
  • 在您自己的訂閱上部署元件,以便您可以更靈活地管理 Azure 元件。
  • 配置、擴充和擴充解決方案作為在 Azure 元件上執行的業務邏輯。 這些元件現在由您自己的訂閱進行管理。 因此,您可以根據需要對其進行自訂,以滿足您獨特的業務需求。

重要

  • 這是預覽版功能。
  • 預覽版 功能不適用於生產用途,並且可能具有受限的功能。 這些功能受 補充使用條款的約束,並在正式發布之前提供,以便客戶可以儘早使用並提供回饋。

業務場景

感測器資料智慧支援多種類型的功能,每種功能都由系統中的特定 場景 表示。 每個場景在系統中都提供了一組專門的配置選項,如下表所示。

方案 描述
資產停機時間 使用感測器數據追蹤機器停機時間,準確追蹤機器資產的效率。
資產維護 根據機器資產關鍵控制點的感測器讀數改進維護計劃,最大限度地降低維護成本並延長資產壽命。
機器狀態 透過使用感測器讀數通知規劃人員有關機器停機的信息,並提供減少潛在延誤的選項,確保運作效率。
產品品質 透過比較每個產品批次實際屬性(例如濕度、溫度或自訂品質指標)的感測器讀數,確保產品批次的品質。 當出現偏差時系統會通知使用者。
生產延誤 使用感測器讀數將實際週期時間與計劃週期時間進行比較,並在生產未按計劃進行時通知主管。 然後主管可以根據需要進行幹預,以確保最大的營運效率。

架構

以下架構圖概述了此解決方案及其元件。

感應器資料智慧架構圖。

附註

有關如何將 連線 感測器連接到 Azure IOT 中心的詳細信息,請參閱 Azure 工業 IoT 分析指南