在 Microsoft Fabric 中設定入門集區
在本文中,我們會說明如何針對分析工作負載自定義 Microsoft Fabric 中的入門集區。 入門集區是一種快速且簡單的方法,可在數秒內在 Microsoft Fabric 平臺上使用 Spark。 您可以立即使用 Spark 工作階段,而不是等待 Spark 為您設定節點,這可協助您使用資料進行更多作業,並更快速地取得深入解析。
入門集區具有一律開啟且可供您要求使用的Spark叢集。 它們使用中型節點,並根據您的工作負載需求相應增加。
您可以根據數據工程或數據科學工作負載需求,指定自動調整的最大節點。 根據您設定的最大節點,系統會動態取得和淘汰節點,因為作業的計算需求變更,這會導致有效率的調整和改善效能。
您也可以在入門集區中設定執行程式的最大限制,並啟用動態配置時,系統會根據數據量和作業層級計算需求來調整執行程式數目。 此程式可讓您專注於工作負載,而不必擔心效能優化和資源管理。
注意
若要自定義入門集區,您需要工作區的系統管理員存取權。
設定入門集區
若要管理與您的工作區相關聯的入門集區:
移至您的工作區,然後選擇 [ 工作區設定]。
然後,選取 [資料工程師/科學] 選項以展開功能表。
選取 StarterPool 選項。
您可以根據購買的容量,將入門集區的節點組態上限設定為允許的數位,或在執行較小的工作負載時,將預設的最大節點組態減少為較小的值。
下一節列出各種預設組態,以及以 Microsoft Fabric 容量 SKU 為基礎的入門集區所支援的最大節點限制:
SKU 名稱 | 容量單位 | Spark VCore | 節點大小 | 預設最大節點數 | 節點數目上限 |
---|---|---|---|---|---|
F2 | 2 | 4 | 中 | 1 | 1 |
F4 | 4 | 8 | 中 | 1 | 1 |
F8 | 8 | 16 | 中 | 2 | 2 |
F16 | 16 | 32 | 中 | 3 | 4 |
F32 | 32 | 64 | 中 | 8 | 8 |
F64 | 64 | 128 | 中 | 10 | 16 |
(試用容量) | 64 | 128 | 中 | 10 | 16 |
F128 | 128 | 256 | 中 | 10 | 32 |
F256 | 256 | 512 | 中 | 10 | 64 |
F512 | 512 | 1024 | 中 | 10 | 128 |
F1024 | 1024 | 2048 | 中 | 10 | 200 |
F2048 | 2048 | 4096 | 中 | 10 | 200 |
注意
若要自定義入門集區,您需要工作區的系統管理員存取權。
相關內容
- 請從 Apache Spark 公開檔深入瞭解。
- 開始使用 Microsoft Fabric 中的 Spark 工作區系統管理設定。
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