Microsoft Fabric Spark 中的作業佇列

適用於：Microsoft Fabric 中的 資料工程師 和 資料科學

當您已達到 Fabric 容量的 Spark 計算限制時，Microsoft Fabric 支援背景工作佇列。 作業佇列系統會針對新增至佇列的作業提供自動重試，直到作業到達佇列到期為止。 當使用者在 Azure 上建立 Microsoft Fabric 容量時，他們會根據分析工作負載的大小來選擇容量大小。 購買容量之後，系統管理員可以在 Microsoft Fabric 中的容量內建立工作區。 在這些工作區內執行的Spark作業最多可以使用為指定容量配置的最大核心，一旦達到上限，作業就會受到節流或排入佇列。

深入瞭解 Microsoft Fabric 中的 Spark 並行限制

管線或透過排程器觸發的 Notebook 作業，以及 Spark 作業定義也支援工作佇列。 互動式筆記本作業和透過筆記本公用 API 觸發的筆記本作業不支援佇列。

佇列會以 First-In-Out （FIFO） 方式運作，其中作業會根據其提交時間新增至佇列，並在釋放容量時持續重試並開始執行。

注意

當網狀架構容量處於節流狀態時，不支援Spark作業的佇列。 提交的所有新作業都將遭到拒絕。

將作業新增至佇列之後，其狀態會更新為 [監視] 中樞的 [未啟動 ]。 從佇列中挑選筆記本和 Spark 作業定義並開始執行時，其狀態會從 [未啟動 ] 更新為 [進行中]。

注意

佇列到期時間為 24 小時，從他們進入佇列時起的所有作業。 達到到期時間之後，必須重新提交作業。

佇列大小

Fabric Spark 會根據附加至工作區的容量 SKU 大小強制執行佇列大小，並提供節流和佇列機制，讓使用者可以根據購買的網狀架構容量 SKU 提交作業。

下一節會根據容量 SKU，列出以 Microsoft Fabric 為基礎的 Spark 工作負載的各種佇列大小：

網狀架構容量 SKU	對等Power BI SKU	佇列限制
F2	-	4
F4	-	4
F8	-	8
F16	-	16
F32	-	32
F64	P1	64
F128	P2	128
F256	P3	256
F512	P4	512
F1024	-	1024
F2048	-	2048
試用版容量	P1	NA

注意

網狀架構試用版容量不支援佇列。 用戶必須切換至付費網狀架構 F 或 P SKU，才能使用 Spark 作業的佇列。

一旦達到網狀架構容量的佇列限制上限，提交的新作業將會受到錯誤訊息 [TooManyRequestsForCapacity] 的節流處理，因為您已達到 Spark 計算或 API 速率限制，因此無法執行此 Spark 作業。若要執行此 Spark 作業，請透過監視中樞取消作用中的 Spark 作業、選擇較大的容量 SKU，或稍後再試一次。HTTP 狀態代碼：430 {深入瞭解} HTTP 狀態代碼：430。

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