從數據流第 1 代到數據流第 2 代

  • 發行項

數據流 Gen2 是新一代數據流。 新一代數據流會與 Power BI 數據流 （Gen1） 並存，並帶來新功能和改良的體驗。 下一節提供 Dataflow Gen1 與 Dataflow Gen2 之間的比較。

功能概觀

功能 數據流 Gen2 數據流 Gen1
使用 Power Query 撰寫數據流 ✓ ✓
較短的撰寫流程 ✓
自動儲存和背景發佈 ✓
資料目的地 ✓
改善監視和重新整理歷程記錄 ✓
與數據管線整合 ✓
大規模計算 ✓
透過資料流連接器取得數據 ✓ ✓
透過數據流連接器直接查詢 ✓
累加式重新整理 ✓
AI 見解支援 ✓

較短的撰寫體驗

使用數據流 Gen2 感覺就像回家。 我們保留了您在Power BI資料流中使用的完整Power Query體驗。 當您輸入體驗時，系統會逐步引導您將資料放入數據流。 我們也縮短撰寫體驗，以減少建立數據流所需的步驟數目，並新增了一些新功能，讓您的體驗變得更好。

Screenshot of the overall authoring experience in dataflows.

新的數據流儲存體驗

使用數據流 Gen2，我們已變更儲存數據流的運作方式。 對數據流所做的任何變更會自動儲存至雲端。 因此，您可以隨時結束撰寫體驗，並從稍後離開的位置繼續進行。 完成數據流撰寫之後，您會發佈變更，並在數據流重新整理時使用這些變更。 此外，發佈數據流會儲存您的變更，並執行必須在背景中執行的驗證。 這項功能可讓您儲存數據流，而不需要等待驗證完成。

若要深入瞭解新的儲存體驗，請移至 儲存數據流的草稿。

資料目的地

與數據流 Gen1 類似，數據流 Gen2 可讓您將資料轉換成數據流的內部/預備記憶體，其中可以使用資料流連接器加以存取。 數據流 Gen2 也可讓您指定資料的數據目的地。 使用這項功能，您現在可以分隔 ETL 邏輯和目的地記憶體。 這項功能在許多方面都為您帶來好處。 例如，您現在可以使用數據流將數據載入 Lakehouse，然後使用筆記本來分析數據。 或者，您可以使用數據流將數據載入 Azure SQL 資料庫，然後使用資料管線將數據載入數據倉儲。

在數據流 Gen2 中，我們新增了下列目的地的支援，而且即將推出更多內容：

  • Fabric Lakehouse
  • Azure 資料總管 (Kusto)
  • Azure Synapse Analytics (SQL DW)
  • Azure SQL Database

注意

若要將數據載入網狀架構倉儲，您可以藉由擷取 SQL 連接字串，使用 Azure Synapse Analytics （SQL DW） 連接器。 詳細資訊：在 Microsoft Fabric 中 連線 數據倉儲

Screenshot with the supported data destinations displayed.

新的重新整理記錄和監視

透過 Dataflow Gen2，我們引進了監視數據流重新整理的新方式。 我們整合監視中 樞 的支援，並提供重新 整理歷程記錄 體驗的主要升級。

Screenshot showing the details of a refresh status.

與數據管線整合

數據管線可讓您將共同執行工作的活動分組。 活動是可執行的工作單位。 例如，活動可以將數據從某個位置複製到另一個位置、執行SQL查詢、執行預存程式，或執行 Python 筆記本。

管線可以包含一或多個依相依性連接的活動。 例如，您可以使用管線從 Azure Blob 擷取和清除數據，然後啟動 Dataflow Gen2 來分析記錄數據。 您也可以使用管線將數據從 Azure Blob 複製到 Azure SQL 資料庫，然後在資料庫上執行預存程式。

Screenshot showing the integration with data pipelines.

儲存為草稿

透過 Dataflow Gen2，我們藉由移除發佈以儲存變更的需求，來引進一種無所事事的體驗。 使用另存新檔功能，我們會在您每次進行變更時儲存數據流的草稿版本。 您是否失去因特網連線？ 您不小心關閉瀏覽器嗎？ 無後顧之憂：我們得到了你的回來。 回到數據流之後，最近的變更仍然存在，您可以繼續離開的位置。 這是順暢的體驗，不需要您輸入任何輸入。 這可讓您處理數據流，而不必擔心遺失變更或必須修正所有查詢錯誤，才能儲存變更。 若要深入瞭解此功能，請移至 儲存數據流草稿。

大規模計算

與數據流 Gen1 類似，數據流 Gen2 也具有增強型計算引擎，可改善參考查詢轉換和取得數據案例的效能。 為了達成此目的，數據流 Gen2 會在工作區中建立 Lakehouse 和 Warehouse 專案，並使用這些專案來儲存和存取數據，以改善所有數據流的效能。

授權數據流 Gen1 與 Gen2

數據流 Gen2 是新一代數據流，其與 Power BI 數據流 （Gen1） 並帶來新功能和改善的體驗。 它需要 Fabric 容量或 Fabric 試用容量。 若要進一步了解授權如何運作數據流，您可以閱讀下列文章： Microsoft Fabric 概念和授權

從 Dataflow Gen1 重複使用查詢，以試用數據流 Gen2

您可能有許多數據流 Gen1 查詢，而您想知道如何在數據流 Gen2 中試用它們。 我們有一些選項可讓您將 Gen1 數據流重新建立為數據流 Gen2。

  • 匯出您的數據流 Gen1 查詢，並將其匯入 Dataflow Gen2

    您現在可以在數據流 Gen1 和 Gen2 撰寫體驗中匯出查詢，並將其儲存至 PQT 檔案，然後匯入 Dataflow Gen2。 如需詳細資訊，請移至 使用導出範本功能。

  • 複製並貼上Power Query

    如果您的 Power BI 或 Power Apps 中有數據流，您可以複製查詢，並將其貼到數據流 Gen2 的編輯器中。 這項功能可讓您將數據流移轉至 Gen2，而不需要重寫查詢。 如需詳細資訊，請移至 複製並貼上現有的數據流 Gen1 查詢。

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