Share via

使用數據管線將 1 TB CSV 數據載入 Lakehouse 數據表的定價案例

  • 發行項

在此案例中，數據管線中使用 複製活動，將儲存在 Azure Data Lake 儲存體 （ADLS） Gen2 中的 1 TB CSV 數據載入 Microsoft Fabric 中的 Lakehouse 數據表。

下列範例中使用的價格是假設的，並不打算暗示確切的實際價格。 這些只是為了示範如何在 Microsoft Fabric 中預估、規劃和管理 Data Factory 專案的成本。 此外，由於網狀架構容量在各個區域的價格是獨一無二的，因此我們會針對位於美國西部 2 的網狀架構容量使用隨用隨付定價（一般 Azure 區域），每小時 0.18 美元。 請參閱 Microsoft Fabric - 定價 以探索其他 Fabric 容量定價選項。

組態

若要完成此案例，您需要使用下列組態建立管線：

Screenshot showing the configuration of a pipeline copying CSV data to a Lakehouse table.

使用網狀架構計量應用程式的成本估計

Screenshot showing the duration and CU consumption of the job in the Fabric Metrics App.

數據移動作業使用 282,240 CU 秒，而活動執行作業期間為 Null，因為管線執行中沒有任何非複製活動。

注意

雖然回報為計量，但在使用網狀架構計量應用程式計算有效 CU 時，執行的實際持續時間並不相關，因為它也會報告其持續時間的 CU 秒計量。

計量 數據移動作業
CU 秒 282,240 CU 秒
有效的 CU 時數 （282,240） / （60*60） CU-hours = 78.4 CU-hours

總運行成本 $0.18/CU 小時 = （78.4 CU-hours） * （$0.18/CU 小時） ~= $14.11

相關內容