教學課程第 5 部分：使用 Power BI 報表將預測視覺化

2025-05-04

在本教學課程中，您會從您在第 4 部分所產生的預測數據建置 Power BI 報表：執行批次評分，並將預測儲存至 Lakehouse。

您將了解如何：

從預測數據建立語意模型
在 Power BI 中將新的量度新增到數據中
建立 Power BI 報表
將視覺效果新增至報表

必要條件

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這是教學課程系列 5 部分中的第 5 部分。若要完成本教學課程，請先完成：

第 1 部分：使用 Apache Spark 將資料內嵌至 Microsoft Fabric Lakehouse。
第 2 部分：使用 Microsoft Fabric 筆記本探索和視覺化資料，以深入了解資料。
第 3 部分：訓練和註冊機器學習模型。
第 4 部分：執行批次評分並將預測儲存至 Lakehouse。

建立語意模型

建立連結至您在第 4 部分中所產生預測資料的新語意模型：

在左側，選取您的工作區。
在右上方，選取 [Lakehouse ] 作為篩選條件，如下列螢幕快照所示：
請選擇您在教學課程系列之前部分使用過的 Lakehouse，如下列螢幕快照所示：
選取頂端功能區中的 [新增語意模型 ]，如下列螢幕快照所示：
為語意模型命名，例如「銀行變換預測」。然後，選取 customer_churn_test_predictions 數據集，如下列螢幕快照所示：
選取確認。

新增量值

將一些量值新增至語意模型：

新增流失率的新量值。
1. 選取頂端功能區中的 [新增量值]。此動作會將名為 Measure 的新專案新增至 customer_churn_test_predictions 數據集，並在數據表上方開啟公式列，如下列螢幕快照所示：
2. 若要判斷平均預測流失率，請在公式列中將 Measure = 替換為以下代碼片段：
```
Churn Rate = AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions])
```
3. 若要套用公式，請選取公式列中的複選標記，如下列螢幕快照所示：
  
  新的量值會出現在數據表中，如下列螢幕快照所示：
  
  計算機圖示表示它已建立為量值。選取數據表中的 變換率 量值。接下來，按照下列螢幕截圖進行選擇：
4. 在 [屬性] 面板中，將格式從 [一般] 變更為 [百分比]。
5. 在 [屬性] 面板中向下捲動，將 [小數位數] 變更為 1。
新增計算銀行客戶總數的新量值。其他新的量值需要它。
1. 選取頂端功能區中的 [新量值]，將名為 Measure 的新項目新增至 customer_churn_test_predictions 資料集。此動作會在數據表上方開啟公式列。
2. 每項預測都代表一位客戶。若要判斷客戶總數，請將資料編輯列中的 Measure = 取代為：
```
Customers = COUNT(customer_churn_test_predictions[predictions])
```
3. 若要套用公式，請選取資料編輯列中的核取記號。
新增德國的流失率。
1. 選取頂端功能區中的 [新量值]，將名為 Measure 的新項目新增至 customer_churn_test_predictions 資料集。此動作會在表格上開啟公式列。
2. 若要判斷德國的流失率，請將資料編輯列中的 Measure = 取代為：
```
Germany Churn = CALCULATE(AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions]),FILTER(customer_churn_test_predictions, customer_churn_test_predictions[Geography_Germany] = TRUE()))
```
  此語句會擷取具有德國作為其地理位置的數據列（Geography_Germany等於一個數據列）。
3. 若要套用公式，請選取資料編輯列中的核取記號。

重複上一個步驟，以新增法國和西班牙的流失率。

西班牙的流失率：

Spain Churn = CALCULATE(AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions]),FILTER(customer_churn_test_predictions, customer_churn_test_predictions[Geography_Spain] = TRUE()))

法國的流失率：

France Churn = CALCULATE(AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions]),FILTER(customer_churn_test_predictions, customer_churn_test_predictions[Geography_France] = TRUE()))

建立新的報表

完成先前所述的所有作業之後，請選取頂端功能區 [檔案] 選項清單中的 [ 建立新報表 ] 以開啟 Power BI 報表撰寫頁面，如下列螢幕快照所示：

螢幕擷取畫面顯示如何建立報表。

報表頁面會出現在新瀏覽器索引標籤中。將這些視覺效果新增至報表：

選取頂端功能區中的文字框，如下列螢幕快照所示：

輸入報表的標題 - 例如，「銀行客戶流失」，如下列螢幕快照所示：

變更 [格式] 面板中的字型大小和背景色彩。選取文字和使用格式列來調整字型大小和色彩。
在 [視覺效果] 面板中，選取 [卡片 ] 圖示，如下列螢幕快照所示：
在 [ 數據] 窗格中，選取 [ 變換率]，如下列螢幕快照所示：
變更 [格式] 面板中的字型大小和背景色彩，如下列螢幕快照所示：
將流失率卡片拖曳到報表的右上方，如下列螢幕截圖所示。
在 [視覺效果] 面板中，選取 折線圖和堆棧柱形圖，如下列螢幕快照所示：
圖表會顯示於報表中。在 [數據] 窗格中，選取
- 年齡
- 流失率
- 客戶
如下列螢幕快照所示：
配置折線圖和堆疊柱狀圖，如以下螢幕快照所示。
1. 將 Age 從 [資料] 窗格拖曳至 [視覺效果] 窗格中的 [X 軸] 字段
2. 將 [客戶 ] 從 [數據] 窗格拖曳至 [視覺效果] 窗格中的 [線條 y 軸] 字段
3. 將 流失率 從 [資料] 窗格拖曳至 [視覺效果] 窗格中的 [縱軸] 字段
確定 [數據行 Y 軸] 字段只有一個 變換率實例。從此欄位刪除所有其他內容。
從 [視覺效果] 窗格中選取 [堆疊直條圖] 圖示。使用與先前折線圖與堆疊柱形圖設定類似的步驟，選取 x 軸的 NumOfProducts、柱形圖 y 軸的 流失率、以及線圖 y 軸的顧客，如下列螢幕快照所示：
在 [視覺效果] 面板中，將兩個圖表的右側移至左側，以騰出空間供兩個圖表使用。然後，選取 堆棧柱形圖 圖示。針對 x 軸選取 NewCreditsScore 和 y 軸的 變換率 ，如下列螢幕快照所示：

將標題 “NewCreditsScore” 變更為 [格式] 面板中的 [信用分數]，如下列螢幕快照所示。您可能需要展開此步驟圖表的 X 軸大小。
在 [視覺效果] 面板中，選取 [群組直條圖] 卡片。選取 [德國變換]、 [西班牙變換]、 [法國變換 ]，依該順序選取 Y 軸，如下列螢幕快照所示。視需要調整個別報表圖表的大小。