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準備您的系統以進行數據科學教學課程

  • 發行項

開始數據科學端對端教學課程系列之前，請先瞭解必要條件、如何匯入筆記本，以及如何將 Lakehouse 附加至這些筆記本。

必要條件

匯入教學課程筆記本

我們會使用 資料科學 體驗中的筆記本專案來示範各種網狀架構功能。 筆記本可作為 Jupyter Notebook 檔案，可匯入至已啟用網狀架構的工作區。

  1. 下載您的筆記本。 請務必使用 GitHub 中的「原始」檔案鏈接來下載檔案。

    • 針對開始使用筆記本，請從父資料夾下載 notebook（.ipynb） 檔案：data-science-tutorial。
    • 針對教學課程筆記本，請從父資料夾 ai-samples 下載 notebooks（.ipynb） 檔案。

  2. 在 [數據科學體驗] 首頁上，選取 [ 匯入筆記本 ]，然後上傳您在步驟 1 中下載的筆記本檔案。

    Screenshot showing where to select Import notebook on the Data science home page.

    Screenshot of Import status dialog box, showing where to select Upload.

  3. 匯入筆記本之後，請選取 [匯入] 對話框中的 [移至工作區 ]。

    Screenshot of the import success dialog box, showing where to select Go to workspace.

  4. 匯入的筆記本現在可在您的工作區中使用。

  5. 如果匯入的筆記本包含輸出，請選取 [ 編輯 ] 功能表，然後選取 [ 清除所有輸出]。

    Screenshot shows the edit menu option to clear all outputs.

將 Lakehouse 附加至筆記本

為了示範 Fabric Lakehouse 功能，許多教學課程都需要將預設 Lakehouse 附加至筆記本。 下列步驟示範如何將 Lakehouse 新增至已啟用網狀架構的工作區中的筆記本。

注意

在執行每個筆記本之前，您必須在該筆記本上執行這些步驟。

  1. 在工作區中開啟筆記本。

  2. 選取 左窗格中的 [新增 Lakehouse ]。

    Diagram of the process steps to attach a lakehouse to a notebook.

  3. 建立新的 Lakehouse 或使用現有的 Lakehouse。

    1. 若要建立新的 Lakehouse，請選取 [ 新增]。 為 Lakehouse 命名，然後選取 [ 建立]。
    2. 若要使用現有的 Lakehouse，請選取 [現有的 Lakehouse ] 以開啟 [數據中 樞 ] 對話方塊。 選取您想要使用的 Lakehouse，然後選取 [ 新增]。

  4. 新增湖屋之後，即可在湖屋窗格中看見該湖屋，而您可以檢視儲存在 Lakehouse 中的數據表和檔案。

後續步驟

第 1 部分：使用 Apache Spark 將數據內嵌至 Fabric Lakehouse