準備您的系統以接受資料科學教學課程

開始資料科學端對端教學課程系列之前，請先瞭解必要條件、如何將筆記本 （.ipynb） 新增至工作區，以及如何將 Lakehouse 附加至這些筆記本。

必要條件

• 取得 Microsoft Fabric 訂用帳戶。 或註冊免費的 Microsoft Fabric 試用版。

• 登入 Microsoft Fabric。

• 使用首頁左下方的體驗切換器，切換至 Fabric。

  

• 如果您沒有 Microsoft Fabric lakehouse，請遵循在 Microsoft Fabric 中建立 lakehouse 的步驟建立一個。

建立筆記本

每個 "入門端到端系列教學" 中的教學課程都以 GitHub 中的 Jupyter Notebook 檔案形式提供。 其他許多教學課程也可作為數據科學工作負載中的範例使用。 使用下列其中一種方法來存取教學課程：

• 建立新的筆記本，然後從教學課程複製並貼上程序代碼。

• 將筆記本 （.ipynb） 從 GitHub 上傳至您的工作區：

  1. 下載您的筆記本。 請務必使用 GitHub 中的「原始」檔案連結來下載檔案。

     • 針對開始使用筆記本，請從父資料夾 data-science-tutorial 下載 notebook(.ipynb) 檔案。 入門教學課程系列使用以下筆記本：

       • 使用 Apache Spark 將數據內嵌至 Fabric Lakehouse
       • 探索和清除數據
       • 定型和註冊機器學習模型
       • 對訓練完成的模型進行評分

     • 針對教學課程筆記本，請從父資料夾 ai-samples 下載 notebooks(.ipynb) 檔案。

  2. 在 Fabric Web 應用程式中，移至您的工作區。

  3. 在工作區命令列中，選取 上傳，然後選擇下載的筆記本 （.ipynb） 檔案。

  4. 上傳完成時，您的工作區中即可使用筆記本。

  5. 如果上傳的筆記本包含輸出，請選取 [編輯] 功能表，然後選取 [清除所有輸出]。

     

  小提示

  在工作區中沒有看到上傳筆記本 （.ipynb） 的選項嗎？

  1. 使用 建立新筆記本，然後複製並貼上教學課程中的程式碼。
  2. 或者，使用資料科學工作負載中的 [開啟範例筆記本 ] 選項 （如果可用）。
  3. 如果您的組織已啟用 Git 整合，您也可以從連線的存放庫匯入筆記本。

• 在數據科學工作負載中開啟範例筆記本（可用時）：

  1. 從左窗格中，選取 [工作負載]。

  2. 選取 [數據科學]。

  3. 從 探索範例 卡片中，選擇 選取。

  4. 選取對應的範例：

     • 如果範例是用於 Python 教學，請從預設的 端對端工作流程（Python） 索引標籤開始。
     • 請從 端到端工作流程（R） 標籤頁開始，如果範例是用於 R 教學課程。
     • 如果範例適用於快速教學，請從 [快速教學標籤] 中選擇。

將 Lakehouse 連結至筆記本

若要示範 Fabric Lakehouse 功能，許多教學課程需要將預設 Lakehouse 連結至筆記本。 下列步驟示範如何將 Lakehouse 新增至啟用 Fabric 的工作區中的筆記本。

注意

在執行每個筆記本之前，您必須在該筆記本上執行這些步驟。

1. 在工作區中開啟筆記本。

2. 選取左側窗格中的 [新增 Lakehouse]。

   

3. 建立新的 Lakehouse 或使用現有的 Lakehouse。

   1. 若要建立新的 Lakehouse，請選取 [新建]。 為 Lakehouse 指定名稱，然後選取 [建立]。
   2. 若要使用現有的 Lakehouse，請選取 [現有的 Lakehouse]，以開啟 [資料中樞]對話方塊。 選取您想要使用的 Lakehouse，然後選取 [新增]。

4. 新增 Lakehouse 之後，即會顯示在 Lakehouse 窗格中，您可以檢視儲存在 Lakehouse 中的資料表和檔案。

後續步驟

第 1 部分：使用 Apache Spark 將資料內嵌至 Fabric Lakehouse