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準備您的系統以接受資料科學教學課程

開始接受資料科學端對端教學課程系列之前,請先了解必要條件、如何匯入筆記本,以及如何將 Lakehouse 連結至這些筆記本。

必要條件

建立筆記本

每個教學課程都以 GitHub 中的 Jupyter Notebook 檔案形式提供。 許多教學課程也可作為數據科學工作負載中的範例使用。 使用下列其中一種方法來存取教學課程:

  • 建立新的筆記本,然後從教學課程複製並貼上程序代碼。

  • 在數據科學工作負載中開啟範例筆記本(可用時):

    1. 從左窗格中,選取 [工作負載]

    2. 選取 [數據科學]。

    3. 探索範例 卡片中,選擇 選取

    4. 選取對應的範例:

      • 如果範例是用於 Python 教學,請從預設的 端對端工作流程(Python) 索引標籤開始。
      • 請從 端到端工作流程(R) 標籤頁開始,如果範例是用於 R 教學課程。
      • 如果範例適用於快速教學,請從 [快速教學標籤] 中選擇。
  • 將筆記本從 GitHub 匯入工作區:

    1. 下載您的筆記本。 請務必使用 GitHub 中的「原始」檔案連結來下載檔案。

      • 針對開始使用筆記本,請從父資料夾 data-science-tutorial 下載 notebook(.ipynb) 檔案。
      • 針對教學課程筆記本,請從父資料夾 ai-samples 下載 notebooks(.ipynb) 檔案。
    2. 在 Fabric 首頁的左側導覽中,選取您的工作區。

    3. 從這部電腦選取 [匯入>Notebook>]。

      螢幕擷取畫面顯示 [資料科學] 首頁上選取 [匯入筆記本] 位置。

    4. 選取 [上傳],然後選取下載的筆記本檔案。

      [匯入狀態] 對話方塊的螢幕擷取畫面,顯示選取 [上傳] 的位置。

    5. 匯入筆記本之後,請選取匯入對話方塊中的移至工作區

      [匯入成功] 對話方塊的螢幕擷取畫面,顯示選取 [移至工作區] 的位置。

    6. 匯入的筆記本現在可在您的工作區中使用。

    7. 如果匯入的筆記本包含輸出,請選取編輯功能表,然後選取清除所有輸出

    螢幕擷取畫面顯示可清除所有輸出的編輯功能表選項。

將 Lakehouse 連結至筆記本

若要示範 Fabric Lakehouse 功能,許多教學課程需要將預設 Lakehouse 連結至筆記本。 下列步驟示範如何將 Lakehouse 新增至啟用 Fabric 的工作區中的筆記本。

注意

在執行每個筆記本之前,您必須在該筆記本上執行這些步驟。

  1. 在工作區中開啟筆記本。

  2. 選取左側窗格中的 [新增 Lakehouse]

    將 Lakehouse 連結至筆記本的程式步驟圖表。

  3. 建立新的 Lakehouse 或使用現有的 Lakehouse。

    1. 若要建立新的 Lakehouse,請選取 [新建]。 為 Lakehouse 指定名稱,然後選取 [建立]
    2. 若要使用現有的 Lakehouse,請選取 [現有的 Lakehouse],以開啟 [資料中樞]對話方塊。 選取您想要使用的 Lakehouse,然後選取 [新增]
  4. 新增 Lakehouse 之後,即會顯示在 Lakehouse 窗格中,您可以檢視儲存在 Lakehouse 中的資料表和檔案。

後續步驟