Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 是 AI 優化的 NoSQL 資料庫，具有簡化的管理體驗。 身為開發人員，您可以使用 Fabric 中的 Cosmos DB，以較少的摩擦建置 AI 應用程式，而不需要承擔一般資料庫管理工作。 作為分析使用者，Cosmos DB 可作為低延遲的服務層，提升報告速度，同時服務數千名用戶。
Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 使用相同的引擎、與 適用於 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 相同的基礎結構，但緊密整合至網狀架構。 Cosmos DB 提供一種無結構式資料模型，非常適合半結構化資料或演化資料模型;提供無限、自動化且即時的擴展，低延遲與內建高可用性。
若要深入瞭解 Fabric 中的 Cosmos DB，請觀看由 Microsoft Build 2025 介紹的示範，逐步解說建置具備聊天功能的商店前端、儲存 NoSQL 數據、產生推薦，以及應用 AI 洞察，全都放在一個統一的平台中。
在 Fabric 中為何選用 Cosmos DB？
針對半結構化資料優化：Cosmos DB in Fabric 是一個為半結構化資料優化的資料庫。 您可以使用 Fabric 中的 Cosmos DB 資料庫和 SQL 資料庫來儲存半結構化和關係型數據。 您可以使用各種資料庫，統一整個應用程式解決方案的數據平臺和分析體驗。 Cosmos DB 提供內建的 AI 功能，包括向量搜索、全文搜索以及結合了互惠排名融合（RRF）的混合搜索。
自發性：Fabric 中的 Cosmos DB 隨附針對大部分應用程式工作負載優化的自主預設值。 現有應用程式可以輕鬆連接到 Fabric 中的 Cosmos DB。 您的應用程式可以使用您目前使用的 Entra ID，並支援所有身份類型，如人類身份、應用程式身份或工作負載身份，以安全方式連接資料庫。
整合：Cosmos DB 中的數據會自動以 Delta Parquet 格式在 Fabric OneLake 中提供。 由於數據會顯示在 OneLake 中，因此平臺可讓您在各種整合案例中使用 Cosmos DB，包括但不限於：
使用程式筆記本和 Lakehouse 等數據科學工具，取得 Cosmos DB 數據的近乎即時分析，並在 Power BI 中進行可視化。
在單一整合查詢中跨 Cosmos DB 和其他網狀架構原生資料庫查詢數據
以低延遲、高並發/可靠性，透過反向擷取、轉換與載入（ETL）將高價值的 OneLake 資料回饋給你的應用程式
從 Fabric One Lake 中的區塊數據產生向量內嵌
使用作業、流程和管道在資料庫之間移轉資料
利用使用者資料函式在非關聯資料上建置 API
使用 GraphQL 建立通用查詢層