Fabric 中的鏡像 提供簡單的體驗，以避免複雜的 ETL （擷取轉換載入），並將現有的 Azure SQL 受控執行個體資產與 Microsoft Fabric 中的其餘資料整合。 您可以持續將現有的 SQL 受控執行個體資料庫直接複寫到 Fabric 的 OneLake。 在 Fabric 中，您可以解鎖強大的商業智慧、人工智慧、資料工程、資料科學和資料共用案例。
如需教學課程以設定您的 Azure SQL 受控執行個體在 Fabric 中的鏡像，請參閱 教學課程：設定 Azure SQL 受控執行個體中的 Microsoft Fabric 鏡像資料庫。
為什麼要在 Fabric 中使用鏡像？
使用 Fabric 中的鏡像，您不需要將來自多個供應商的不同服務拼湊在一起。 相反地，您可以享受高度整合、端對端且易於使用的產品，其設計目的是簡化您的分析需求，並專為 Microsoft、Azure SQL 受控執行個體，以及可讀取開放原始碼 Delta Lake 資料表格式的數千種技術解決方案之間的開放性和共同作業而建置。
內建哪些分析體驗？
鏡像資料庫是 Fabric Data Warehouse 中的項目，與 倉儲 和 SQL 分析端點不同。
建立鏡像 SQL 受控執行個體會在 Fabric 工作區中建立下列專案：
每個鏡像的 Azure SQL 受控執行個體都有自動產生的 SQL 分析端點 ，可在鏡像程式所建立的差異資料表之上提供豐富的分析體驗。 使用者可以存取熟悉的 T-SQL 命令，這些命令可以定義和查詢資料物件，但無法操作 SQL 分析端點的資料，因為它是唯讀複本。 您可以在 SQL 分析端點中執行下列動作：
- 探索從 Azure SQL 受控執行個體參考 Delta Lake 資料表中資料的資料表。
- 建立無程式碼查詢和檢視，並以視覺化方式探索資料，而無需編寫任何程式碼。
- 開發 SQL 檢視、內嵌 TVF （資料表值函式） 和預存程序，以封裝 T-SQL 中的語意和商務邏輯。
- 管理物件的許可權。
- 查詢相同工作區中其他倉儲和湖屋中的資料。
除了 SQL 查詢編輯器外，還有一個廣泛的工具生態系可以查詢 SQL 分析端點，包括 SQL Server Management Studio（SSMS）、Visual Studio Code 的 mssql 擴充功能，甚至還有 GitHubCopilot。
在防火牆後方鏡像 Azure SQL 受控執行個體
如果您的 Azure SQL 受控執行個體無法公開存取，請 建立虛擬網路資料閘道 或 內部部署資料閘道 來鏡像資料。 請確定 Azure 虛擬網路或閘道伺服器的網路可以透過 私人端點連線到 Azure SQL 受控執行個體。
作用中交易、工作負載和複寫器引擎行為
- 作用中交易會繼續保留交易記錄截斷，直到交易認可且鏡像的 Azure SQL 受控執行個體趕上，或交易中止為止。 長時間執行的交易可能會導致交易記錄比平常填滿更多。 應該監視來源資料庫交易記錄，讓交易記錄不會填滿。 如需詳細資訊，請參閱 交易記錄檔因長時間執行的交易和 CDC 而成長。
- 每個使用者工作負載都不同。 在初始快照期間，來源資料庫上可能會有更多資源使用量，包括 CPU 和 IOPS （每秒輸入/輸出作業，以讀取頁面）。 資料表更新/刪除作業可能會導致日誌產生增加。 深入瞭解如何 監視 Azure SQL 受控執行個體的資源。
層級和購買模型支援
來源 Azure SQL 受控執行個體可以是單一 SQL 受控執行個體，也可以是屬於執行個體集區的 SQL 受控執行個體。
- 支援 虛擬核心購買模型 中的所有服務層級。
Pricing
用來將資料複寫至 Fabric OneLake 的 Fabric 計算是免費的。 OneLake 中的儲存體會根據容量大小免費。 如需詳細資訊，請參閱 鏡像 成本和 鏡像的 OneLake 定價。 透過 SQL、Power BI 或 Spark 查詢資料的計算使用量仍會根據 Fabric 容量收費。