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數據倉儲的隱私權、安全性和負責任使用 Copilot (預覽)

適用於✅:Microsoft Fabric 的倉儲

在本文中,瞭解 適用於 Synapse 數據倉儲 的 Microsoft Copilot 如何運作、如何保護您的商務數據安全,並遵守隱私權需求,以及如何負責任地使用衍生式 AI。 如需 Fabric 中 Copilot 的詳細資訊,請參閱 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隱私權、安全性和負責任使用。

Microsoft Fabric Microsoft 中的 Copilot for Data Warehouse 和其他產生式 AI 功能,Microsoft Fabric 引進了轉換和分析數據、產生見解,以及在您的倉儲和其他工作負載中建立視覺效果和報表的新方法。

如需考慮和限制,請參閱 限制

數據倉儲的 Copilot 數據使用

在倉儲中,Copilot 只能存取用戶倉儲中可存取的資料庫架構。

根據預設,Copilot 可以存取下列資料類型:

  • 先前在該會話中針對該使用者的 Copilot 傳送和回復的訊息。
  • 用戶已執行之 SQL 查詢的內容。
  • 使用者已執行之 SQL 查詢的錯誤訊息(如果適用的話)。
  • 倉儲的架構。
  • 跨資料庫查詢時,來自鏈接倉儲或 SQL 分析端點的架構。

使用 Copilot for Data Warehouse 的秘訣

  • Copilot 最適合用來處理數據倉儲主題,因此請將您的問題限制在此區域。
  • 明確說明您想要 Copilot 檢查的數據。 如果您使用描述性數據表和數據行名稱來描述數據資產,Copilot 更有可能擷取相關數據併產生有用的輸出。

數據倉儲的 Copilot 評估

產品小組測試了 Copilot,以了解系統在倉儲內容中的表現,以及 AI 回應是否具有深入解析且有用。

小組還投資了額外的危害風險降低,包括技術方法,將 Copilot 的輸出集中在與數據倉儲相關的主題上。