連線 ADLS 並使用 Azure Databricks 轉換資料

在本指南中，您將會：

• 使用 Azure Databricks 在 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 帳戶建立 Delta 資料表。

• 在 ADLS 建立 Delta 資料表的 OneLake 捷徑。

• 使用 Power BI 透過 ADLS 捷徑分析資料。

必要條件

開始之前，確認您擁有：

• 帶有 Lakehouse 項目的工作區

• Azure Databricks 工作區

• 用於儲存 Delta 資料表的 ADLS Gen2 帳戶

建立 Delta 資料表、建立捷徑，並分析資料

1. 使用 Azure Databricks 筆記本，在您的 ADLS Gen2 帳戶建立 Delta 資料表。

    # Replace the path below to refer to your sample parquet data with this syntax "abfss://<storage name>@<container name>.dfs.core.windows.net/<filepath>"
   
    # Read Parquet files from an ADLS account
    df = spark.read.format('Parquet').load("abfss://datasetsv1@olsdemo.dfs.core.windows.net/demo/full/dimension_city/")
   
    # Write Delta tables to ADLS account
    df.write.mode("overwrite").format("delta").save("abfss://datasetsv1@olsdemo.dfs.core.windows.net/demo/adb_dim_city_delta/")
   

2. 在 lakehouse 選取 資料表 旁邊的刪節號 (...)，然後選取 新捷徑。

   

3. 在 新捷徑 畫面，選取 Azure Data Lake Storage Gen2 方塊。

   

4. 指定捷徑連線詳細資訊，然後選取 下一步。

   

5. 指定捷徑詳細資訊。 提供 捷徑名稱 與 子路徑 詳細資訊，然後選取 建立。 子路徑應指向 Delta 資料表所在目錄。

   

6. 捷徑會在 資料表 顯示為 Delta 資料表。

   

7. 您現可直接從筆記本查詢此資料。

   df = spark.sql("SELECT * FROM lakehouse1.adls_shortcut_adb_dim_city_delta LIMIT 1000")
   display(df)
   

8. 若要透過 Power BI 存取及分析此 Delta 資料表，請選取 新增 Power BI 語意模型。

   

9. 選取捷徑，然後選取 確認。

   

10. 在發布資料之後，選取 從頭開始。

    

11. 在報表撰寫體驗，捷徑資料及其所有屬性會顯示為資料表。

    

12. 若要建立 Power BI 報表，請將屬性拖曳至左側窗格。

    

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