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自訂即時儀表板視覺效果 (預覽)

即時儀錶板是圖格的集合,其中包含基礎 Kusto 查詢語言 (KQL) 查詢所支持的視覺表示法。 本文說明如何編輯即時儀錶板磚的視覺效果和查詢,並提供每個視覺效果類型專屬的自定義屬性概觀。

重要

這項功能處於預覽狀態

您可以在轉譯運算符的內容中建立的所有視覺效果,以及儀錶板特定的視覺效果,都可以在即時儀錶板中使用。

必要條件

自定義儀錶板磚

若要在儀錶板中進行變更:

  1. 在頂端功能表中,選取 [ 檢視 ] 並切換至 [編輯 模式]。

  2. 在您想要自定義的磚上,選取 [ 編輯] 圖示。 編輯基礎查詢或視覺效果屬性。

  3. 若要儲存變更並返回儀錶板,請選取 [ 套用變更]。

自訂屬性

下表描述可用的自定義屬性,依區段依字母順序分類,並指定哪些視覺效果支援指定的屬性。

區段​​ 屬性 說明 視覺效果類型
色彩 調色板 決定要用於熱度圖的一組色彩。 熱度圖
設定格式化的條件 隱藏顯示 關閉或開啟條件式格式設定的切換選項。 如需詳細資訊,請參閱 套用條件式格式設定 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、數據表、時程圖表
Data Y 數據行 提供垂直軸數據的數據行。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散佈圖、時程圖表
X 欄 提供水平軸數據的數據行。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散佈圖、時程圖表
數列數據行 用來將數據分類為不同數列的數據行。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散佈圖、時程圖表
類別數據行 決定數據類別的數據行。 漏鬥圖、熱度圖、餅圖
標籤數據列 使用指定的數據行,將標籤指派給每個位置。 多重統計數據
值數據行 提供視覺效果數據的數據行。 漏鬥圖、多重統計數據
做為熱度圖主要變數的數值數據行。 熱度圖
數值數據行 提供資料類別目錄數值的數據行。 圓餅圖
定義位置依據 決定用來定義位置的方法: 推斷緯度和經度,或 地理點 地圖
顯示選項 排序依據 如何排序圖表中的結果: 名稱大小 圓餅圖
前 N 名 選項,只顯示圖表中前 n 個值的區段。 圓餅圖
一般 顯示方向 決定顯示器的方向:水平或垂直。 多重統計數據
文字大小 決定文字的大小: 建議小型大型 Multi Stat、Stat
視覺格式 決定圖表的格式。 對於區域、條形圖和柱形圖,格式可以是標準、堆疊或堆疊 100%。 對於餅圖,格式可以是餅圖或環圈圖。 分區圖、條形圖、柱形圖、餅圖
版面配置 位置設定 自定義網格線配置,其選項範圍從 1 欄到 1 個數據列 (1 個位置) 到 5 個資料行 (25 個位置)。 多重統計數據
圖例 隱藏顯示 隱藏或顯示說明圖表中數據數列的圖例。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、時程圖表
大小 隱藏顯示 開啟或關閉地圖點的大小調整。 地圖
大小數據行 用來判斷地圖點大小的數據行。 地圖
URL 在數據行上套用連結 啟用時,選取此資料行中的值會導向至URL資料行中指定的 URL Table
URL 數據行 包含 URL 值的數據行。 Table
X 軸 標籤 設定水平軸的自定義標籤。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、時程圖表
垂直線值 指定垂直參考線的水平軸值。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、時程圖表
X 軸刻度 將水平軸的刻度調整為 線性對數 異常圖表、分區圖、條形圖、多重統計數據、散佈圖、數據表、時程圖表
Y 軸 標籤 設定垂直軸的自定義標籤。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、時程圖表
最大值 定義垂直軸上的最大值。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、時程圖表
最小值 定義垂直軸上的最小值。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、時程圖表
參考行 將圖表上的值標示為視覺指引的參考線。 異常圖表、分區圖、條形圖、柱形圖、多重統計數據、散佈圖、時程圖表

內嵌影像

您可以使用 Markdown 文字在儀錶板磚中內嵌影像。

如需 GitHub Flavored Markdown 的詳細資訊,請參閱 GitHub Flavored Markdown 規格

  1. 開啟即時儀錶板

  2. 在頂端功能表中,選取 [ 新增文字磚 ] 以開啟文字磚。

    即時儀錶板中 [首頁] 功能表表的螢幕快照。標題為 [新增文字] 的選項會反白顯示。

  3. 在查詢窗格中,使用下列語法貼上位於映像裝載服務中的影像 URL:

    ![](URL)
    

    影像會在磚的預覽中轉譯。

    儀錶板查詢窗格的螢幕快照,其中顯示 Markdown 文字中的影像語法。

  4. 在頂端功能表中,選取 [ 套用變更 ] 以儲存磚。

如需 GitHub Flavored Markdown 中影像語法的詳細資訊,請參閱 Images