Eventhouse 概觀

Eventhouses 提供處理和分析大量數據的解決方案，特別是在需要即時分析和探索的案例中。 其設計目的是要有效率地處理實時數據流，讓組織以近乎即時的方式內嵌、處理及分析數據。 這些層面讓事件集區特別適用於及時深入解析至關重要的案例。 Eventhouse 提供可調整的基礎結構，可讓組織處理不斷增加的數據量，以確保最佳的效能和資源使用。 Eventhouse 是半結構化和自由文字分析的慣用引擎。 Eventhouse 是資料庫工作區，可能會跨特定項目共用。 它可讓您一次管理多個資料庫、共用容量和資源，以優化效能和成本。 Eventhouse 可跨所有資料庫和每個資料庫提供統一的監視和管理。

Eventhouse 特別針對具有結構化、半結構化和非結構化數據的以時間為基礎的串流事件量身打造。 您可以在多個管線中從多個來源取得數據（例如 Eventstream、SDK、Kafka、Logstash、數據流等等）和多個數據格式。 此數據會根據擷取時間自動編製索引並分割。

何時要建立 Eventhouse？

針對包含事件型數據的任何案例使用 eventhouse，例如遙測和記錄數據、時間序列和 IoT 數據、安全性和合規性記錄或財務記錄。

您可以在 eventhouse 內建立 KQL 資料庫 。 KQL 資料庫可以是標準資料庫或 資料庫快捷方式。 OneLake 中的數據可用性是在資料庫或數據表層級上啟用。

我在活動屋中看到哪些資訊？

Eventhouse 的系統概觀頁面會顯示下列資訊：

• Eventhouse 詳細數據
• Eventhouse 的執行狀態
• OneLake 記憶體使用量
• 依資料庫使用的 OneLake 記憶體使用量
• 計算使用量
• 依使用者計算使用量
• 大部分的作用中資料庫
• 最近的事件

如需詳細資訊，請參閱 檢視事件屋的系統概觀詳細數據。

Eventhouse 的資料庫頁面會顯示清單或磚檢視中的資料庫資訊。 每個資料庫的相關下列資訊會顯示在圖格檢視中：

• 資料庫名稱
• 過去一周執行的查詢圖表
• 資料大小
• 快取原則
• 保留原則
• 上次擷取日期

最小耗用量

您的 Eventhouse 是設計來藉由在不使用時暫停服務來優化成本。 重新啟用服務時，您可能會遇到幾秒鐘的延遲。 如果您有無法容忍此延遲的高時間敏感系統，請使用 最低耗用量。 這可讓服務隨時可供使用，但在選取的最小層級。 當您的計算層級高於最低設定時，您需支付所選取的最小計算層級，或實際耗用量。 指定的計算可供 eventhouse 內的所有資料庫使用。 服務中包含有限的進階記憶體，並對應至下表所示的最低耗用量層級：

名稱	最小 RU	免費記憶體的 SSD 容量 （GB）
額外小	4.25	20
超小型	8.5	200
Small	13	800
中	18	3500-4000
大型	26	5250-6000
超大型	34	7000-8000
超大型	50	10500-12000

如需如何啟用最小耗用量的指示，請參閱 啟用最小耗用量。

後續步驟

建立 eventhouse