Microsoft Fabric 中 Synapse 資料科學 的新功能和計劃
重要
發行方案描述可能或可能尚未發行的功能。 傳遞時程表和投影功能可能會變更或可能不會出貨。 如需詳細資訊， 請參閱 Microsoft 原則 。
Synapse 資料科學 提供數據科學家端對端工作流程，用來建置其機器學習模型，從探索到模型評分。 從數據探索的觀點來看，數據科學家可以在筆記本中使用 R 和 Python，以及數據 Wrangler 等內建工具，以便輕鬆分析。 用戶可以追蹤和比較其模型實驗，並使用 MLFlow 執行。 他們可以將工作區中效能最佳的模型儲存為新的模型專案，並輕鬆地大規模使用 Predict 進行批次評分。 Fabric 中的數據科學會與堆疊的其餘部分緊密整合，這表示在 Lakehouse 中為數據評分、將預測寫回 OneLake，以及使用 Direct Lake 模式將報表中的數據可視化。
投資領域
| 功能 | 預估發行時間表 |
|---|---|
| 筆記本中的 Copilot | Q3 2024 |
| Data Wrangler 中的 AI 作業 | Q4 2024 |
筆記本中的 Copilot
預估發行時程表：Q3 2024
發行類型：正式運作
我們很高興宣佈 Copilot 正式推出 microsoft Fabric 中的 資料科學 和 資料工程師。 這項創新功能的設計目的是讓用戶能夠透過數據進行交談式問答體驗。 無論您是使用 Lakehouse 數據表、Power BI 數據集或 pandas/spark/fabric 數據框架，Copilot 都可以提供解答、產生查詢，並提供代碼段來增強數據探索和分析。
透過 Copilot，每位使用者都可以有效地建置和設定 AI 體驗，並取得所需的深入解析和解答。 此版本標誌著我們旅程中的一個重要里程碑，讓數據科學和工程更容易存取並共同作業。 立即試用 Copilot 進行 資料科學 和 資料工程師，並探索如何在 Microsoft Fabric 筆記本中轉換您的生產力和創造力。
Data Wrangler 中的 AI 作業
預估發行時程表：Q4 2024
版本類型：公開預覽
Data Wrangler 中 AI 支援的全新作業套件可讓使用者使用自然語言描述程式碼轉換，併產生對應的 Python;將自定義 Python 程式代碼轉譯為 PySpark 程式代碼;並在點擊時套用 SynapseML 轉換，例如文字翻譯和情感分析。