Microsoft Fabric 中 Synapse 資料科學 的新功能和計劃
重要
發行方案描述可能或可能尚未發行的功能。 傳遞時程表和投影功能可能會變更或可能不會出貨。 如需詳細資訊，請參閱Microsoft原則。
Synapse 資料科學 為數據科學家提供端對端工作流程，以建置其機器學習模型，從探索到模型評分。 從數據探索的觀點來看，數據科學家可以在筆記本中使用 R 和 Python，以及數據 Wrangler 等內建工具，以便輕鬆分析。 用戶可以追蹤和比較其模型實驗，並使用 MLFlow 執行。 他們可以將工作區中效能最佳的模型儲存為新的模型專案，並輕鬆地大規模使用 Predict 進行批次評分。 Fabric 中的數據科學會與堆疊的其餘部分緊密整合，這表示在 Lakehouse 中為數據評分、將預測寫回 OneLake，以及使用 Direct Lake 模式將報表中的數據可視化。
投資領域
| 功能 | 預估發行時間表 |
|---|---|
| Data Wrangler 中的 AI 作業 | Q1 2025 |
Data Wrangler 中的 AI 作業
預估發行時程表：2025 年第 1 季
版本類型：公開預覽
Data Wrangler 中 AI 支援的全新作業套件可讓使用者使用自然語言描述程式碼轉換，併產生對應的 Python;將自定義 Python 程式代碼轉譯為 PySpark 程式代碼;並在點擊時套用 SynapseML 轉換，例如文字翻譯和情感分析。