Intune Data Warehouse每天採樣數據，以提供不斷變化的移動設備環境的歷史視圖。 檢視是由時間相關的實體所組成。
實體：實體集合
倉儲會在下列高階區域公開資料：
- 已啟用應用程式防護的應用程式與使用方式
- 已註冊的裝置、屬性和清查
- 應用程式和軟體清查
- 裝置設定與合規性原則
這些區域包含對 Intune 環境有意義的實體。 您可以在下列主題中找到實體集的詳細資訊：
關聯性： 星型結構描述模型
倉儲會以對您要詢問的問題類型有意義的關聯性來組織實體。 例如，您可以檢閱內部開發的 Android 應用程式的安裝次數。 資料倉儲的結構可讓您深入瞭解您的行動環境。 反過來，Microsoft Power BI 等分析工具可以使用 Data Warehouse 資料模型來建立視覺效果和動態儀表板。
實體和關聯使用星型結構描述模型。 星型圖式在時間維度上將事實相關聯。 模型內容中的 事實 是定量度量，例如裝置數目、應用程式數目或註冊時間。 事實資料表會儲存大量資料。 它們可能會變得非常大，因此它們通常會將資訊限制在 30 天以內。 維度提供事實的背景資訊。 如果事實衡量發生了什麼，維度則表明它發生在誰身上。 維度資料表 ，例如 [使用者 ] 資料表，比事實資料表更小，而且可以重新訓練資料更長時間。
星型架構模型已針對靈活性和資料分析進行最佳化，因此您可以建立瞭解演進的行動環境所需的報告。
時間：每日快照
倉儲位於 Intune 資料的下游。 Intune 會在 UTC 午夜拍攝每日快照集，並將快照集儲存在倉儲中。 保留快照的持續時間會因事實資料表而異。 有些可能保持 7 天，有些可能保持 30 天，有些甚至更長。
注意事項
Data Warehouse 不會同步 Jamf 裝置。 如需 Jamf 的詳細資訊，請參閱疑難排解 Jamf Pro 與 Microsoft Intune 的整合，以及 Jamf Pro 傳送至 Intune 的資料。
後續步驟
- 若要深入瞭解資料倉儲如何在Intune中追蹤使用者存留期，請參閱Intune Data Warehouse中的使用者存留期表示。
- 若要深入了解如何使用資料倉儲，請參閱 Microsoft Fabric Data Warehouse 簡介。
- 若要深入了解如何使用 Power BI 和資料倉儲，請參閱匯 入資料集以建立新的 Power BI 報表。