AgentOptimizationEvaluationConfiguration interface

可重複使用的品質測量配置。

屬性

evaluation_model	模型配置用於基於模型的評估器與對話模擬。
evaluators	評估者推薦人用來評分候選人品質。
max_concurrent_agent_runs	每回合評估同時執行的最大目標特工跑數。若省略，服務預設為 1。對話評估只支援1.
training_set	評估集用來指導最佳化搜尋。當提供獨立的驗證集時，內嵌資料可支援最多 2,000 個測試案例;否則也用於驗證，且限制為 500 個。
validation_set	用於完整候選評估的預備評估集，限制為500個線上測試案例。訓練集會重複使用，且若省略，則受同樣的 500 測試案例驗證限制。

模型配置用於基於模型的評估器與對話模擬。

evaluation_model: EvaluationModelConfiguration

評估者推薦人用來評分候選人品質。

evaluators: AgentOptimizationEvaluator[]

每回合評估同時執行的最大目標特工跑數。若省略，服務預設為 1。對話評估只支援1.

max_concurrent_agent_runs?: number

number

評估集用來指導最佳化搜尋。當提供獨立的驗證集時，內嵌資料可支援最多 2,000 個測試案例;否則也用於驗證，且限制為 500 個。

training_set: AgentOptimizationEvaluationSetUnion

用於完整候選評估的預備評估集，限制為500個線上測試案例。訓練集會重複使用，且若省略，則受同樣的 500 測試案例驗證限制。

validation_set?: AgentOptimizationEvaluationSetUnion