AzureSearchChatExtensionConfiguration interface
使用 Azure OpenAI 聊天擴充功能時,Azure 搜尋 可設定選項的特定表示法。
- Extends
屬性
authentication | 存取已定義數據源時要使用的驗證方法。 每個數據源類型都支援一組特定的可用驗證方法;如需支持的機制,請參閱數據源的檔。 如果未提供,在您的數據上會嘗試使用系統受控識別 (默認認證) 驗證。 |
embedding |
向量搜尋的內嵌相依性。 |
endpoint | 要使用的 Azure 認知搜尋 資源絕對端點路徑。 |
fields |
與搜尋索引互動時要使用的自定義欄位對應行為。 |
filter | 搜尋 篩選。 |
index |
在參考 Azure 認知搜尋 資源中,要使用的索引名稱。 |
in |
查詢是否應該限制為使用已編製索引的數據。 |
query |
要搭配 Azure 認知搜尋 使用的查詢類型。 |
role |
提供模型關於其行為方式的指示,以及產生回應時應該參考的任何內容。 您可以描述 助理 的特質,並告訴它如何格式化回應。 其有 100 個令牌限制,而且會根據整體令牌限制計算。 |
semantic |
查詢的其他語意組態。 |
strictness | 搜尋相關性篩選的已設定嚴格性。 嚴格程度越高,精確度越高,但答案的回收率較低。 |
top |
所設定檔數目的頂端數目,可供設定的查詢使用。 |
type | 設定 Azure OpenAI 聊天延伸模組時要使用的類型標籤。 這通常不應該從 Azure 認知搜尋的預設值變更。 |
屬性詳細資料
authentication
存取已定義數據源時要使用的驗證方法。 每個數據源類型都支援一組特定的可用驗證方法;如需支持的機制,請參閱數據源的檔。 如果未提供,在您的數據上會嘗試使用系統受控識別 (默認認證) 驗證。
authentication?: OnYourDataAuthenticationOptionsUnion
屬性值
embeddingDependency
向量搜尋的內嵌相依性。
embeddingDependency?: OnYourDataVectorizationSourceUnion
屬性值
endpoint
要使用的 Azure 認知搜尋 資源絕對端點路徑。
endpoint: string
屬性值
string
fieldsMapping
與搜尋索引互動時要使用的自定義欄位對應行為。
fieldsMapping?: AzureSearchIndexFieldMappingOptions
屬性值
filter
搜尋 篩選。
filter?: string
屬性值
string
indexName
在參考 Azure 認知搜尋 資源中,要使用的索引名稱。
indexName: string
屬性值
string
inScope
查詢是否應該限制為使用已編製索引的數據。
inScope?: boolean
屬性值
boolean
queryType
要搭配 Azure 認知搜尋 使用的查詢類型。
queryType?: string
屬性值
string
roleInformation
提供模型關於其行為方式的指示,以及產生回應時應該參考的任何內容。 您可以描述 助理 的特質,並告訴它如何格式化回應。 其有 100 個令牌限制,而且會根據整體令牌限制計算。
roleInformation?: string
屬性值
string
semanticConfiguration
查詢的其他語意組態。
semanticConfiguration?: string
屬性值
string
strictness
搜尋相關性篩選的已設定嚴格性。 嚴格程度越高,精確度越高,但答案的回收率較低。
strictness?: number
屬性值
number
topNDocuments
所設定檔數目的頂端數目,可供設定的查詢使用。
topNDocuments?: number
屬性值
number
type
設定 Azure OpenAI 聊天延伸模組時要使用的類型標籤。 這通常不應該從 Azure 認知搜尋的預設值變更。
type: "azure_search"
屬性值
"azure_search"
意見反應
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