共用方式為


KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

服務的已知值 VectorSearchAlgorithmMetric

欄位

Cosine

測量向量之間的角度,以量化其相似性,忽略大小。 角度越小,相似度越近。

DotProduct

計算專案明智產品的總和,以量測對齊和大小相似度。 愈大愈積極,相似度愈近。

Euclidean

計算多維度空間中向量之間的直線距離。 距離越小,相似度越近。

Hamming

僅適用於位封裝的二進位數據類型。 藉由計算二元向量中的不同位置,來判斷不同的差異。 差異越少,相似性越接近。