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SentimentSkillV3 interface

  • 參考
套件:
@azure/search-documents

使用 文字分析 API 評估非結構化文字，並針對每個記錄提供情感標籤 (，例如「負面」、「中性」和「正面」) ，根據服務在句子和檔層級找到的最高信賴分數。

Extends
BaseSearchIndexerSkill

屬性

defaultLanguageCode

值，指出要使用的語言程式碼。 預設為 en。
includeOpinionMining

如果設定為 true，技能輸出會包含意見採礦文字分析的資訊，也就是以文字中的 (名詞或動詞) 及其相關聯的評量 (辨別) 為目標。 預設值為 false。
modelVersion

呼叫 文字分析 服務時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。
odatatype

多型辨別器，指定這個物件可以有不同的類型

繼承的屬性

context

表示作業發生的層級，例如檔根目錄或檔內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。
description

描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs

技能的輸入可以是源資料集中的資料行，或上游技能的輸出。
name

技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能陣列中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱，前面加上字元 # 。
outputs

技能的輸出是搜尋索引中的欄位，或是另一個技能可當作輸入取用的值。

屬性詳細資料

defaultLanguageCode

值，指出要使用的語言程式碼。 預設為 en。

defaultLanguageCode?: string

屬性值

string

includeOpinionMining

如果設定為 true，技能輸出會包含意見採礦文字分析的資訊，也就是以文字中的 (名詞或動詞) 及其相關聯的評量 (辨別) 為目標。 預設值為 false。

includeOpinionMining?: boolean

屬性值

boolean

modelVersion

呼叫 文字分析 服務時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。

modelVersion?: string

屬性值

string

odatatype

多型辨別器，指定這個物件可以有不同的類型

odatatype: "#Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill"

屬性值

"#Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill"

繼承的屬性詳細資料

context

表示作業發生的層級，例如檔根目錄或檔內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

context?: string

屬性值

string

繼承自BaseSearchIndexerSkill.coNtext

description

描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。

description?: string

屬性值

string

繼承自BaseSearchIndexerSkill.description

inputs

技能的輸入可以是源資料集中的資料行，或上游技能的輸出。

inputs: InputFieldMappingEntry[]

屬性值

InputFieldMappingEntry[]

繼承自BaseSearchIndexerSkill.inputs

name

技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能陣列中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱，前面加上字元 # 。

name?: string

屬性值

string

繼承自BaseSearchIndexerSkill.name

outputs

技能的輸出是搜尋索引中的欄位，或是另一個技能可當作輸入取用的值。

outputs: OutputFieldMappingEntry[]

屬性值

OutputFieldMappingEntry[]

繼承自BaseSearchIndexerSkill.outputs