共用方式為


SentenceSentiment interface

指定文字範圍的預測情感。 如需有關文字情感的詳細資訊,請參閱 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis

屬性

confidenceScores

所有類別句子的情感信賴分數介於 0 到 1 之間。

length

句子文字的長度。

offset

檔的開頭處的句子文字位移。

opinions

從這句話中挖掘的意見清單。 例如,在“食物好,但服務不好”中,我們會挖掘這兩個意見“食物好”、“服務不好”。 只有在呼叫 includeOpinionMining 設為 True 時,才會傳回 analyzeSentiment

sentiment

句子的預測情感。

text

句子文字。

屬性詳細資料

confidenceScores

所有類別句子的情感信賴分數介於 0 到 1 之間。

confidenceScores: SentimentConfidenceScores

屬性值

length

句子文字的長度。

length: number

屬性值

number

offset

檔的開頭處的句子文字位移。

offset: number

屬性值

number

opinions

從這句話中挖掘的意見清單。 例如,在“食物好,但服務不好”中,我們會挖掘這兩個意見“食物好”、“服務不好”。 只有在呼叫 includeOpinionMining 設為 True 時,才會傳回 analyzeSentiment

opinions: Opinion[]

屬性值

sentiment

句子的預測情感。

sentiment: SentenceSentimentLabel

屬性值

text

句子文字。

text: string

屬性值

string