共用方式為


ForecastingPrimaryMetrics type

定義 ForecastingPrimaryMetrics 的值。
KnownForecastingPrimaryMetrics 可以與 ForecastingPrimaryMetrics 交換使用,此列舉包含服務支援的已知值。

服務支援的已知值

SpearmanCorrelation:Spearman 的相互關聯等級係數是排名相互關聯的非參數量值。
NormalizedRootMeanSquaredError:RMSE 的標準化根均平方誤差 (NRMSE) 可協助比較具有不同小數位數的模型。
R2Score:R2 分數是預測型機器學習模型的效能評估量值之一。
NormalizedMeanAbsoluteError:標準化平均絕對誤差 (NMAE) 是一個驗證計量,可比較具有不同刻度的平均絕對誤差 (MAE) 序列。

type ForecastingPrimaryMetrics = string