KnownBlockedTransformers enum

套件:

@azure/arm-machinelearning

BlockedTransformers 服務的已知值。

欄位

CatTargetEncoder	類別數據的目標編碼。
CountVectorizer	Count Vectorizer 會將文字檔的集合轉換成標記計數的矩陣。
HashOneHotEncoder	哈希 One Hot Encoder 可以將類別變數轉換成有限的新功能數目。 這通常用於高基數類別特徵。
LabelEncoder	標籤器會以數值形式轉換標籤/類別變數。
NaiveBayes	貝氏機率分類是一種分類，用於分類已明確散發的離散特徵。
OneHotEncoder	Ohe 熱編碼會建立二進位特徵轉換。
TextTargetEncoder	文字數據的目標編碼方式。
TfIdf	Tf-Idf 代表字詞頻率時間反轉文件頻率。 這是識別檔中信息的常見詞彙加權配置。
WoETargetEncoder	辨識項編碼的權數是用來編碼類別變數的技術。 它會使用 P（1）/P（0） 的自然記錄來建立權數。
WordEmbedding	文字內嵌有助於將單字或詞組表示為向量，或一系列數位。