BinaryQuantizationCompression interface

包含二進位量化壓縮方法在編製索引和查詢期間所使用的組態選項。

屬性

kind	多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

compressionName	要與此特定組態產生關聯的名稱。
rescoringOptions	包含重新記錄的選項。
truncationDimension	要截斷向量的維度數目。截斷向量可減少向量的大小，以及搜尋期間需要傳輸的數據量。這可以節省記憶體成本，並降低搜尋效能，以犧牲召回率。它只應該用於內嵌使用 Matryoshka 表示法學習（MRL）定型的內嵌，例如 OpenAI 文字內嵌-3-large（小型）。默認值為 null，這表示不會截斷。

多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

kind: "binaryQuantization"

"binaryQuantization"

要與此特定組態產生關聯的名稱。

compressionName: string

string

包含重新記錄的選項。

rescoringOptions?: RescoringOptions

要截斷向量的維度數目。截斷向量可減少向量的大小，以及搜尋期間需要傳輸的數據量。這可以節省記憶體成本，並降低搜尋效能，以犧牲召回率。它只應該用於內嵌使用 Matryoshka 表示法學習（MRL）定型的內嵌，例如 OpenAI 文字內嵌-3-large（小型）。默認值為 null，這表示不會截斷。

truncationDimension?: number

number

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